대회 진행 내용(무엇을 알게 됐나요?)

• Cascade R-CNN 학습 시에 epoch수를 다르게 해, epoch을 적게 했을 때와 많이 했을 때 모델의 차이를 보고자 하였다.
  • Epoch 수가 늘어날 수록 box를 예측하는 수가 많아졌고, 실제 detecting 해야 하는 물체가 아닌 다른 물체, 그리고 아주 작은 물체들도 box로 예측하는 것을 확인할 수 있었다.
  • 제출 : mAP 0.133 -> Epoch이 늘어났지만 성능 감소, box 수가 늘어났지만 이상한 예측을 많이 하는 경우는 역시 성능에 악영향(overfitting)

대회 기간이 얼마 남지 않았기 때문에 cascade R-CNN은 이정도로 정리해야 할 것 같고, 다른 팀원이 한 결과를 참고하면서 내가 할 수 있는 일에 집중하자.