[Boostcamp AI Tech] [P-stage] 10주차 주간 학습 정리

bluegun·2021년 10월 11일
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AI Tech 2기 활동

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일일 학습 정리

월요일은 대체공휴일 이었습니다.

화 : https://velog.io/@bluegun/Boostcamp-AI-Tech-P-stage-10%EC%A3%BC%EC%B0%A8-Day-1-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

수 : https://velog.io/@bluegun/Boostcamp-AI-Tech-P-stage-10%EC%A3%BC%EC%B0%A8-Day-2-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

목 : https://velog.io/@bluegun/Boostcamp-AI-Tech-P-stage-10%EC%A3%BC%EC%B0%A8-Day-4-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

금 : https://velog.io/@bluegun/Boostcamp-AI-Tech-P-stage-10%EC%A3%BC%EC%B0%A8-Day-4-%ED%95%99%EC%8A%B5-%EA%B8%B0%EB%A1%9D-tf7tx8he

느낀 점

일단 직접 해봐야 해당 모델이 좋은 지 안 좋은 지 알 수 있는 것 같다. 아직 내가 내공이 쌓이지 않아서 그런 걸 수도 있겠지만..
MMdetection을 쓰면서 모델을 활용하는 것은 어느정도 익숙해지고 있지만, 모델의 작동 원리를 세세하게 알게 되지는 않는 것 같다. 멘토나 마스터님께서 조언하신 대로 되는 것 같다.
처음엔 모델을 완전히 이해하고 대회 진행을 하는 게 좋다고 생각했는데, 지금은 일단 다양하게 시도를 많이 해보고 이후에 몰랐던 부분을 공부하는 게 좋을 것 같다는 생각이 든다. 팀 활동을 잘 못하게 되기도 하고, 엔지니어링 적으로 얻는 부분이 많은 것 같다.
이제 대회가 얼마 남지 않았는데, 최대한 내가 뭔갈 했다는 기록을 나기고 싶다.

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