TIL(Today I Learned) - 1월 셋째 주

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Temporal Convolutional Networks for Action Segmentation and Detection 논문을 보다가 keras에서 생소한 함수들에 대해 공부하였다.

Input in keras

입력데이터에 대한 정보를 모델에게 알려준다.

ZeroPadding1D in keras

tf.keras.layers.ZeroPadding1D(
    padding=1, **kwargs
)

양끝에 padding입력한 길이만큼 넣어준다.

Cropping1D in keras

tf.keras.layers.Cropping1D(
    cropping=(1, 1), **kwargs
)

앞뒤로 cropping에 입력한 대로 자른다.

SpatialDropout1D in keras

드롭아웃과 다르게 개별적인 노드를 드롭아웃 하는 것이 아니라 전체에서 각 노드들 안에서 드롭아웃을 시킨다.

UpSampling1D in keras

tf.keras.layers.UpSampling1D(
    size=2, **kwargs
)

각 원소들을 size만큼 반복한다.

TimeDistributed in keras

3D 텐서의 모든 timestamp에 동일한 Dense(FC-layer)를 적용한다.