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이번 주는 Boostcamp AI Tech에서의 첫 주였다.파이썬과 AI Math에 대한 강의를 들었는데,생각보다 양이 많고 자세했다.파이썬 수업을 들어면서어떠한 방향과 목적으로 코드를 작성해야 하는 지에 대해 알게되었다.코드는 사람들이 보기 쉽게 짜는 것이 중요하다는

입력데이터에 대한 정보를 모델에게 알려준다.양끝에 padding입력한 길이만큼 넣어준다.앞뒤로 cropping에 입력한 대로 자른다.드롭아웃과 다르게 개별적인 노드를 드롭아웃 하는 것이 아니라 전체에서 각 노드들 안에서 드롭아웃을 시킨다.각 원소들을 size만큼 반복한

Pytorch의 Basic한 부분과 index_select(https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.index_select.html?highlight=index%20selectPytorch Basic은 블로그에 포스

Weakly-Supervised Action Segmentation with Iterative Soft Boundary Assignment 논문을 읽었다. TCFPN과 ISBA에 대해 공부했는데 action segmentation에 대해서 더 잘 알게된 느낌이다.Sta

MLP와 Pytorch로 MLP 구현하는 공부를 하였다. 그리고 Optimization 공부를 했는데,cross-entropy랑 sigmoid, softmax는 자주 헷갈린다...오늘은 Convolution과 1x1 convolution이 가지는 의미, 그리고 visi

월요일에 2022-2학기 교환학생 결과가 나왔다.프랑스 Grenoble-Alphes University에 합격이 돼서 신났다ㅎㅎㅎㅎ막상 가려니까 더 일찍 준비시작해서 영어권으로 갈 수 있었으면 좋았을텐데 라는 후회도 들었다ㅠㅠㅠ그래도 바쁜 3학년 2학기랑 토플 공부 병

이번 주와 다음 주는 Mask, Age, gender classification이 주제인 competition이 있다. 그래서 그런지 강의도 이전에 배운 내용을 컴피티션을 위한 내용을 중점적으로 나온 듯 했다.강의는 수월하게 들을 수 있었다.competition을 위한

03.07 부스트캠프 NLP 트랙의 첫 시작으로 NLP의 여러가지 task들과 Bag-of-Words와 word embedding에 대하여 공부하였다. 실습과제로 직접 워드 임베딩 과정을 구현해보고 spacy, konlpy를 사용해보았다. 그리고 새로운 팀원들과 앞으로

부스트캠프하면서 더 듣고 싶었던 부분인 Transformer 부분을 다시 복습하였다!주재걸 교수님 강의는 언제 들어도 정말 좋은 것 같다.밤에는 보아즈 동아리에서 하는 폰드 생성모델 후처리를 erosion, denosing을 이용하여 진행해보았다.'텐서플로2와 머신러닝