베이즈 통계학

먼저 조건부 확률부터 살펴보면

$P(A\cap B) = P(B)P(A|B)$

베이즈 정리는 조건부확률을 이용하여 정보를 갱신하는 방법을 알려준다.

사전확률 - 데이터 분석 전, 모수나 가설 등 사전에 설정하는 확률분포

Evidence - 데이터 자체의 분포

사전확률을 베이즈 정리를 이용하여 업데이트한다.

새로운 데이터가 들어오면 이전 사후확률을 사전확률에 넣어 사후확률을 갱신할 수 있다.

조심! - 조건부 확률로 함부로 인과관계 추론하면 안된다.

인과관계

데이터 분포의 강건한 예측모형을 만들 때 필요하다.

중첩요인의 효과 제거하고 원인에 해당하는 변수만의 인과관계를 계산한다. 가짜연관성 없애기 위해