1. Detection (예시)
역사적으로 step by step 으로 개발됨
배웠던 서로 다른 개념을 합치면 어떻게될지 고찰해보기

내가 봐야하는 논문 선정법

아카이브에 매일 논문들이 쏟아지는데 다 볼순 없음

Related work에서 타고올라가며 과거에 중요한 몇개에 연구에 의해서 SOTA논문이 파생되는 경향을 확인할 수 있음.
과거의 중요한 몇개의 논문들로 클러스터링이 되는데 그걸 읽어보기


연구를 레포한 최신 연구를 선정해서 관심을 갖고있는 주제의 논문을 선별해서 읽기

trend1: foundation model

trend2: text-to-x

trend3: chatGPT와 multimodal

cognition파트를 LLM으로 치환
언어로 표현되지 않는 물체들이 많기 때문에 LLM만으로 하긴 어렵다.

언어 뿐만 아니라 컨트롤 시그널까지 같이 쓴다.

AGI 구현을 테스트 하고있는 시점에 살고있다.