dropna()
DataFrame에서 null(NaN) 값이 있는 행(row) 지우기
df.dropna(inplace=True)
조건에 맞는 부분에 값 설정하기
df.loc[df['A'] == 'foo', 'C'] = 'Matched'컬럼 A의 값이 'foo'인 경우에만 컬럼 C에 'Matched'를 설정
딕셔너리를 리스트 형태 말고 key:value 형태로 만드는 법
dic = {}
dic['키'] = '밸류'
ex)
데이터프레임 두개 병합하는거 merge
잊어버리지 말자! 이거 생각안나서 계속 뻘짓함..
pd.merge(left, right, how='left', on='key')
