


N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
BFS를 사용하여 최단거리를 구하는 기본적인 문제이다.
여기서도 dx, dy를 사용하여 상하좌우로 인접하는 곳으로 탐색을 할 수 있도록 다을과 같이 지정해 주었다.
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
또한, graph[x][y]가 1일 때는 방문을 하지 않은 곳이므로 1인 곳으로만 탐색을 이어나가도록 하였다. 이후 다음 노드인 graph[nx][ny]는 직전의 노드의 +1 한 값을 저장하여 최단거리를 찾을 수 있도록 하였다.
from collections import deque
def bfs(x, y):
q = deque()
q.append((x, y))
while q:
x, y = q.popleft()
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and graph[nx][ny] == 1:
graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
q.append((nx, ny))
n, m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input())) for _ in range(n)]
graph[0][0] += 1
bfs(0, 0)
print(graph[-1][-1] - 1)
BFS를 사용하여 최단거리를 구할 수 있다는 점을 알고 있다면 쉽게 해결할 수 있는 문제. DFS와 BFS의 차이를 잘 기억하자.
https://www.acmicpc.net/problem/2178