DB : 도메인 별 DATA.
1.[DB : Data] Data의 종류 : 🗺️ GIS 데이터 학습(DA/DS/AI 엔지니어 관점).
위치 데이터(Geometry)와 속성 데이터(Attribute)의 결합 구조점(Point) = 단일 좌표선(LineString) = 좌표 배열면(Polygon) = 폐합된 좌표 집합Cell, Resolution, Band 개념단일 밴드 vs 다중 밴드 (예: 위성영상
2.[DB : Data] AI 데이터 구축을 위한 데이터 라벨링이란??
최고의 요리가 좋은 재료에서 시작되듯, AI 솔루션의 품질 도한 고품질의 데이터에 달려 있습니다.데이터 라벨링은 AI 데이터를 준비하는 과정 중 하나로, 수집-라벨링-전처리 단계를 포함합니다.데이터 라벨링(Data Labeling)이란 머신러닝, 딥러닝 모델이 학습할
3.[DB : Data] AI/ML 프로젝트에서 실제 활용되는 이미지 데이터의 종류와 데이터에 사용되는 기술 및 모델.
[DB : Data] AI/ML 프로젝트에서 실제 활용되는 이미지 데이터의 종류와 데이터에 사용되는 기술 및 모델.
4.[DB : Data] 📊 도메인별(의료 영상 및 이미지, 바이오 인포매틱스, 스마트팜*농업) AI 활용 데이터 종류 개괄.
2D 단일 채널(Grayscale)흉부, 골격, 치과 진단에 활용3D Volumetric 데이터 (H × W × Depth)Hounsfield Unit (HU) 단위의 밀도값다중 시퀀스 (T1, T2, FLAIR 등)3D 구조, 다양한 조직 대비 표현2D/3D, 노이즈
5.[DB : Data] 의료 데이터 카테고리별 이해 : 영상/사진/처방,EMR 데이터.
[DB : Data] 의료 데이터 카테고리별 이해 : 영상/사진/처방,EMR 데이터. ▽ [DB : Data] 의료 데이터 카테고리별 이해 : 영상/사진/처방,EMR 데이터. 🏥 의료 데이터, 처음부터 이해하기 > 의료에서 다루는 데이터는 크게 3가지로 나눌
6.[DB : Data] 의료 영상 데이터 (Medical Imaging Data)
Digital Imaging and Communications in Medicine의료 영상 표준 포맷 : 전 세계 모든 병원/장비/AI 연구에서 사용.특징 :단순 이미지 파일(X-ray.jpg)이 아님.의료 메타데이터 + 실제 영상 데이터를 함께 저장.환자 진료 이력