OpenAI: GPT-5

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오픈AI, 신모델 ‘GPT-5’ 전격 공개

By. HEATHER

ⓒ 오픈AI

오픈AI가 2년 만에 인공지능 모델인 ‘GPT-5’를 공식 출시했습니다.
GPT-5가 범용인공지능(AGI)으로 가는 중요한 단계라고 강조했는데요.
일부 이용자들은 구버전에 대한 재개방을 요구하는 등 의견이 엇갈리죠.

‘GPT-5’, 한 단계 진화한 통합 모델

• 박사급 된 챗GPT: 오픈AI가 최신 AI 모델 'GPT-5'를 7일(현지 시각) 공개했습니다. 이번 모델은 기존 모델과 o 시리즈 추론 모델을 하나로 통합한 버전인데요. 플래그십 대화형 모델인 GPT-4o와 고성능 추론 모델 o3를 한층 업그레이드해 합쳤죠. 덕분에 사용자는 이제 답변을 받을 때 일반 모델과 추론 모델 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 통합형 GPT-5는 다양한 질문과 복잡한 추론 모두를 한 번에 처리할 수 있는 범용성을 갖춘 것이 특징이죠.

• 왜 통합했을까: 지난 2월부터 샘 올트먼 오픈AI CEO는 현재 모델과 제품이 너무 복잡하다는 점을 인식하고 있으며 앞으로 제품군을 단순화하겠다고 예고해 왔는데요. 이번 GPT-5 출시가 그 약속의 첫 결과물입니다. 그는 직접 사용해본 소감을 마치 아이폰이 저해상도 픽셀 화면에서 레티나 디스플레이로 넘어갔을 때처럼 차원이 다르다고 비유하며 품질 향상 폭을 강조했습니다.

• 누구나 쓸 수 있는 신버전: 오픈AI는 GPT-5를 모든 이용자에게 전면 개방했습니다. 다만 무료 이용자는 GPT-5와 경량 버전 'GPT-5 미니'를 쓸 때 5시간 당 10회 메시지 제한이 있는데요. 플러스 요금제는 3시간당 80회까지 GPT-5를 이용 가능하며, 초과 시 미니 버전으로 전환되죠. 프로 요금제는 메시지 제한 없이 GPT-5와 심화 추론 모드 '싱킹'(Thinking)을 자유롭게 쓸 수 있습니다.

뭐가 달라졌을까?

• 더 높아진 지능: 샘 올트먼 오픈AI CEO는 "GPT-3는 고등학생, GPT-4는 대학생, GPT-5는 박사급 전문가와 대화하는 느낌"이라고 설명했습니다. 수학·과학·코딩 등 주요 벤치마크에서 최첨단 성능을 보이며, 환각 발생률도 크게 낮췄습니다. 특히 한국어 평가 벤치마크(KMMLU)에서 최고 성적을 기록했는데요. 이는 GPT-4o에서 시작된 한글 처리 기술 개선 덕분이며, 현대 한국어뿐 아니라 문화·역사 지식까지 평가하는 시험에서도 성과를 거뒀죠.

  • 환각(Hallucination): 대규모 언어모델(LLM) 등 AI가 실제로 존재하지 않는 정보나 사실을 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상을 말합니다. 이는 모델이 학습 데이터에서 통계적으로 그럴듯해 보이는 패턴을 조합해 답변을 만들기 때문에 발생하는데요. 문장 구조나 표현은 그럴듯하지만 근거가 없는 경우가 많죠. 그동안 GPT-4o 등 구버전에서 환각이 고질적인 문제로 제기되었던 만큼, GPT-5의 성능 향상이 주목됩니다.

• 예를 들어 토성의 고리 개수를 묻는 질문에서 GPT-4o는 6.5초, GPT-5는 3.1초 만에 답변을 내놓는데요. 유튜버 ‘미스터후즈더보스’의 테스트에서도 아이폰 출시 모델 수, 포켓몬 타입 조합 개수 등 단순 질의에서 GPT-5는 기존 모델보다 30~55% 빠른 속도를 보였습니다. 복잡한 코딩이나 게임 생성 등 심층 추론이 필요한 작업에서는 시간이 조금 더 소요되지만, 결과물의 질이 향상돼 실용성이 높아졌죠.

• 안전성이 강화된 뉴 GPT: 또 GPT-5에는 질문에 답할 수 없을 경우 “모른다”고 명확히 말하는 기능이 추가됐습니다. 그동안 AI의 대표적인 문제로 지적된 ‘환각’은 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 제시하는 현상인데요. 이전 GPT-3.5와 GPT-4도 점차 솔직한 답변을 하도록 개선돼 왔지만, GPT-5는 설계 단계부터 사용자를 속이지 않도록 안전성을 강화했습니다.

  ありがとう

• 개발에서 특히 뛰어나: 소프트웨어 개발에서는 더 향상된 기능을 보였는데요. 챗GPT에 “영어 사용자 파트너가 프랑스어를 쉽게 배울 수 있는 웹사이트를 만들고, 교육용 게임도 추가해 달라”라고 요청하자, 곧바로 완성된 사이트를 내놨습니다. 오픈AI는 이 정도 규모의 웹사이트는 실제로 많은 작업이 필요한데, 숙련된 개발자라도 최소 몇 시간, 길게는 그 이상 걸릴 일이라며 GPT-5의 생산성을 강조했죠.

기대만큼 실망도 있어

• 구버전 재개방 요구: 한편, 오픈AI는 GPT-5를 공개한 지 하루 만에 이전 모델 ‘GPT-4o’를 다시 제공하기로 했습니다. 이유는 이용자들의 불만 때문인데요. 이들은 GPT-5의 답변이 일관성이 떨어지고 감정 표현이 부족하다고 지적했습니다. 유료 사용자들은 GPT-5 도입에 따라 챗GPT 메시지 한도 소진 속도가 빨라져 유료 혜택이 줄었다는 주장도 했죠. 이러한 피드백에 따라 오픈AI는 사용자 선택권을 보장하는 쪽으로 방향을 선회했습니다.

• 통합 기능의 역효과: 일부 이용자는 GPT-5의 추론+일반 기능 통합이 오히려 불편하다고 토로했습니다.

  • 예를 들어 간단히 ‘마파두부 레시피’를 물어봤는데, 모델이 불필요하게 추론 과정을 거쳐 답변 속도가 느려지는 경우가 있다는 겁니다. 통합 설계로 인해 모든 요청에 동일한 처리 프로세스가 적용되면서, 가벼운 질문조차 복잡하게 분석되는 상황이 발생한 것이죠. 이런 문제는 답변 대기 시간이 길어지고, 직관적인 응답을 기대한 이용자에게는 피로감으로 이어졌습니다.

• 중국 전문가들도 ‘글쎄’: 실제로 중국 AI 전문가들은 GPT-5의 성과에 대해 신중하거나 회의적인 반응을 보이고 있습니다. 상하이 자오퉁대학교 AI학부 장린펑 조교수는 GPT-5가 중국 모델보다 크게 앞서지 않아 연구자나 개발자에게 큰 압박을 주지 않을 것이라고 말했는데요. 특히 ‘사고 기능’ 역시 새로운 개념이 아니라고 지적했는데, 이는 치열해진 LLM 시장에서 우위를 점하기가 쉽지 않음을 보여주죠.