Clustered vs NonClustered

🔥 1. 인덱스(Index)란?

📌 인덱스(Index)란?

• 데이터베이스에서 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조
• 일상생활의 인덱스와 동일한 개념
  • Clustered Index (클러스터드 인덱스) → 영한 사전
  • Non-Clustered Index (논클러스터드 인덱스) → 책의 색인(Index)
• 빠른 검색을 위해 사용되지만, 잘못된 인덱스 사용은 오히려 성능을 저하시킬 수 있음

📌 Clustered Index vs Non-Clustered Index 차이점

구분	Clustered Index (클러스터드 인덱스)	Non-Clustered Index (논클러스터드 인덱스)
개념	실제 데이터가 인덱스 자체에 저장	인덱스와 데이터가 분리되어 있음
데이터 정렬	데이터 자체가 키 값에 따라 정렬됨	데이터는 정렬되지 않고, 인덱스만 별도로 관리
저장 구조	Leaf Page = Data Page (실제 데이터 포함)	Leaf Page = Index Page (데이터 주소 포함)
개수	테이블당 1개만 가능	테이블당 여러 개 가능
검색 속도	데이터가 정렬되어 있어서 검색이 빠름	추가적인 Lookup이 필요하여 속도가 느릴 수 있음
사용 예	PRIMARY KEY	WHERE 조건이 자주 사용되는 컬럼

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🔥 2. Clustered vs Non-Clustered 인덱스 실습

📌 실습 데이터베이스: Northwind

✅ 현재 데이터베이스 정보 확인

-- Northwind 데이터베이스 정보 확인
EXEC sp_helpdb 'Northwind';

✅ 주문 상세 정보 테이블(Order Details) 조회

-- 주문 상세 정보 조회
SELECT *
FROM [Order Details]
ORDER BY OrderID;

✅ 테스트용 테이블 생성 및 데이터 복사

-- 임시 테스트 테이블 생성
SELECT *
INTO TestOrderDetails
FROM [Order Details];

-- 데이터 확인
SELECT * FROM TestOrderDetails;

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🔥 3. Non-Clustered Index (논클러스터드 인덱스) 실습

📌 Non-Clustered Index 생성

-- Non-Clustered 인덱스 추가
CREATE INDEX Index_OrderDetails
ON TestOrderDetails(OrderID, ProductID);

✅ 인덱스 정보 확인

EXEC sp_helpindex 'TestOrderDetails';

✅ 인덱스 번호 찾기

SELECT index_id, name
FROM sys.indexes
WHERE object_id = object_id('TestOrderDetails');

🔹 출력 예시
| index_id | name |
|----------|----------------------|
| 2 | Index_OrderDetails |

📌 인덱스 정보 조회

DBCC IND('Northwind', 'TestOrderDetails', 2);

📌 Non-Clustered Index의 B-Tree 구조 예시

          [ Root: 904 ]
       /           \
  [832]          [872] [873] [874] [875] [876]

✅ 특정 페이지 상세 조회

DBCC PAGE('Northwind', 1, 832, 3);

📌 Heap Table과 Non-Clustered Index

• Non-Clustered Index는 Heap Table과 연결되어 있어 데이터를 직접 포함하지 않음
• 데이터를 찾으려면 Heap Table에서 실제 데이터 조회가 필요 (Bookmark Lookup 발생)

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🔥 4. Clustered Index (클러스터드 인덱스) 실습

📌 Clustered Index 생성

-- Clustered Index 추가
CREATE CLUSTERED INDEX Index_OrderDetails_Clustered
ON TestOrderDetails(OrderID);

✅ Clustered Index 생성 후 인덱스 정보 확인

DBCC IND('Northwind', 'TestOrderDetails', 1);

📌 Clustered Index의 B-Tree 구조 예시

          [ Root: 928 ]
       /           \
  [880]          [888] [889] [890] [891] ... [896]

✅ 특정 페이지 상세 조회

DBCC PAGE('Northwind', 1, 880, 3);

📌 Clustered Index의 특징

• Heap Table이 사라지고 데이터 자체가 Leaf Page에 저장됨
• 따라서 Bookmark Lookup 없이 데이터 조회 가능 (빠름)

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🔥 5. Clustered vs Non-Clustered 인덱스 차이점

✅ Heap Table 기반 Non-Clustered Index 구조

[ Non-Clustered Index ]
        |
[ Heap Table ] ← 데이터 저장 위치 (RID 사용)

✅ Clustered Index 기반 Non-Clustered Index 구조

[ Non-Clustered Index ]
        |
[ Clustered Index ] ← 데이터 저장 위치 (Key 사용)

📌 Non-Clustered Index는 Clustered Index 존재 여부에 따라 동작 방식이 다름

• Clustered Index가 없는 경우 → Heap Table 사용
• Clustered Index가 있는 경우 → Clustered Key 사용

✅ Heap Table을 통한 데이터 조회

-- Heap Table을 통한 데이터 조회 (Non-Clustered Index만 존재할 경우)
DBCC PAGE('Northwind', 1, 832, 3);

✅ Clustered Index 기반 데이터 조회

-- Clustered Index 기반 데이터 조회 (Non-Clustered + Clustered Index 동작 방식 확인)
DBCC PAGE('Northwind', 1, 880, 3);

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