JOIN

🔥 1. JOIN이란?

관계형 데이터베이스(RDBMS)에서는 정규화를 통해 데이터를 여러 테이블로 분리하여 관리합니다.
하지만 분리된 테이블의 데이터를 하나의 쿼리로 가져오기 위해서는 JOIN 연산이 필요합니다.

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🔥 2. JOIN 종류

JOIN 유형	설명
CROSS JOIN	두 테이블의 모든 행의 조합을 반환 (Cartesian Product)
INNER JOIN	두 테이블에서 공통된 값이 존재하는 행만 반환
LEFT JOIN	왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하며, 오른쪽 테이블에 없는 데이터는 NULL
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하며, 왼쪽 테이블에 없는 데이터는 NULL

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🔥 3. CROSS JOIN (교차 결합)

📌 "모든 조합을 생성"

• 두 테이블의 모든 행을 서로 결합하여 반환
• 테이블 A의 행 수 × 테이블 B의 행 수만큼 결과가 나옴
• 데이터 수가 많으면 비효율적이므로 거의 사용되지 않음.

✅ 예제: CROSS JOIN

-- 테스트 테이블 생성
CREATE TABLE testA ( a INTEGER );
CREATE TABLE testB ( b VARCHAR(10) );

-- 데이터 삽입
INSERT INTO testA VALUES(1);
INSERT INTO testA VALUES(2);
INSERT INTO testA VALUES(3);

INSERT INTO testB VALUES('A');
INSERT INTO testB VALUES('B');
INSERT INTO testB VALUES('C');

-- CROSS JOIN 실행
SELECT *
FROM testA
CROSS JOIN testB;

-- 동일한 결과를 얻을 수 있음
SELECT *
FROM testA, testB;

✅ 결과
| a | b |
|----|----|
| 1 | A |
| 1 | B |
| 1 | C |
| 2 | A |
| 2 | B |
| 2 | C |
| 3 | A |
| 3 | B |
| 3 | C |

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🔥 4. INNER JOIN (내부 결합)

📌 "두 개의 테이블에서 공통된 값이 존재하는 행만 반환"

• ON 조건에 해당하는 값이 양쪽 테이블에 존재해야 출력됨
• 가장 자주 사용되는 JOIN 유형

✅ 예제: INNER JOIN

USE BaseballData;

-- INNER JOIN 실행
SELECT *
FROM players AS p
INNER JOIN salaries AS s
ON p.playerID = s.playerID;

✅ 결과

• players와 salaries 테이블에서 playerID가 공통으로 존재하는 데이터만 결합
• salaries에 해당하는 데이터가 없는 playerID는 제외됨

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🔥 5. LEFT JOIN (왼쪽 외부 결합)

📌 "왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 오른쪽 테이블에 없는 데이터는 NULL"

• ON 조건이 일치하는 데이터는 JOIN되고,
• 오른쪽 테이블에 데이터가 없으면 NULL로 표시됨

✅ 예제: LEFT JOIN

SELECT *
FROM players AS p
LEFT JOIN salaries AS s
ON p.playerID = s.playerID;

✅ 결과

• players 테이블에 있는 모든 playerID를 포함
• salaries 테이블에 해당 데이터가 없으면 NULL 반환

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🔥 6. RIGHT JOIN (오른쪽 외부 결합)

📌 "오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 왼쪽 테이블에 없는 데이터는 NULL"

• ON 조건이 일치하는 데이터는 JOIN되고,
• 왼쪽 테이블에 데이터가 없으면 NULL로 표시됨

✅ 예제: RIGHT JOIN

SELECT *
FROM players AS p
RIGHT JOIN salaries AS s
ON p.playerID = s.playerID;

✅ 결과

• salaries 테이블에 있는 모든 playerID를 포함
• players 테이블에 해당 데이터가 없으면 NULL 반환

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🔥 7. JOIN 비교 요약

JOIN 유형	결과
CROSS JOIN	두 테이블의 모든 행 조합 (카르테시안 곱)
INNER JOIN	공통된 값이 존재하는 행만 반환
LEFT JOIN	왼쪽 테이블의 모든 행 반환, 오른쪽 테이블 값이 없으면 NULL
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블의 모든 행 반환, 왼쪽 테이블 값이 없으면 NULL

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🔥 8. JOIN을 사용할 때 고려할 점

✅ 1) 조인 조건을 명확하게 설정해야 함

• ON 절을 명확하게 지정하지 않으면 의도하지 않은 결과가 나올 수 있음
  ✅ 2) 필요하지 않은 JOIN을 남발하면 성능이 저하될 수 있음
• 불필요한 조인은 데이터 처리 속도를 저하시킬 수 있음
  ✅ 3) CROSS JOIN은 신중하게 사용해야 함
• 데이터 양이 많을 경우 연산량이 기하급수적으로 증가

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🎯 JOIN을 사용할 때 고려해야 할 점

✅ INNER JOIN → 두 테이블의 공통 데이터를 가져올 때
✅ LEFT JOIN → 기준이 되는 테이블을 기준으로 데이터를 조회할 때
✅ RIGHT JOIN → 기준이 되는 테이블이 오른쪽에 있을 때
✅ CROSS JOIN → 모든 조합을 필요로 하는 경우 (거의 사용하지 않음)

📌 "실제 프로젝트에서는 INNER JOIN과 LEFT JOIN이 가장 많이 사용됨!"
JOIN과 INDEX를 함께 활용하면 검색 속도를 더욱 최적화할 수 있음 😊