3-3. Simple Linear Regression

최희창·2023년 2월 11일
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Machine Learning

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회귀 분석이란?

  • 어떤 변수들이 한 변수의 원인이 되는지 분석하는 방법
    -> 즉, 인과관계를 수학적으로 분석하는 것이다.
    (회귀 분석에 대해서는 따로 학습 필요)

Linear Model 예제

  • 주어진 3개의 데이터들을 모두 잘 근접하는 선형 모델의 W0, W1을 구해보자
  • 3개의 점을 모두 지나는 선형을 찾는 것은 불가능하나 오차를 최소화 하는 최적의 모델을 찾아보자

  • 거리의 오차 합을 최소화 하는 방식으로 접근해보자.

접근 방식

-> 주어진 선에서 데이터와의 거리 합이 최소가 되는 모델을 구해보자.
1. 데이터 3개에 대한 거리 수식을 구한다.
2. w0, w1에 대한 미분을 진행한 뒤 각 기울기 2개가 0이 되는 지점을 구한다.

결과

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