Regression Models(회귀 모델)
- 하나 이상의 x와 그 x에 따른 y 값의 관계를 추론하는 데이터 모델이다.
- 이때 y는 continuous한 값이다.
Simple Linear Regression
- n개의 데이터가 주어져 있을때 이 데이터들을 최대한 잘 설명하는 선형 모델을 찾아야 한다.
Error Function(or Cost Function
- 실제 값과 예측 값 사이에서 최소화된 RSS(residual sum of squares)를 구해야 한다.
- analytically solution(normal equation) : 정확한 해를 찾는 것이 보장되지만 데이터 크기가 클 때에는 물리적 제약사항(ex : 메모리 부족)이 있을 수 있다.
- numerically solution(gradient descent) : 항상 최적의 해를 찾는 것이 보장되지는 않지만 최적의 해의 근사값을 구할 수 있다.
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