4-3. Linear Regression using the Gradient Descent Method

1. Linear Model

• 주어진 데이터들에 맞는 적합한 데이터 Linear model을 찾아야 한다.
  

2. Computing the Gradient

• 주어진 Error function을 Gradient Descent 방법을 이용해보자(중간 과정 3-3 참고.)
  

• W0와 W1에 대해 Parallel하게 Gradient Descent 방법 반복
  

• Error function이 최소가 되는 W0, W1을 구한다.

1. learing rate n을 지정한다.
2. 초기 W0, W1을 지정한다.
3. 아래 식을 반복한다.
   

3. Gradient Descent가 어떻게 동작할까

• learning rate N을 0.1로 가정
  

• 수없이 실행한 결과
  

4. Solution of the Linear Model

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