데이터베이스와 MySQL 기초 정리

1강. 데이터베이스 알아보기

1.1. 기본 개념

• 데이터베이스(DB, DataBase): 데이터를 체계적으로 모아 놓은 집합

• DBMS (DataBase Management System): 데이터베이스를 관리·운용하는 소프트웨어

  • 조건:

    • 대용량 데이터 관리 가능 (엑셀은 한계 있음)
    • 데이터 공유 가능 (여러 명이 동시에 접근 가능)

  • 종류: MySQL, MongoDB, Oracle 등

• SQL (Structured Query Language): DBMS에서 데이터를 구축, 관리, 활용하기 위해 사용하는 언어

1.2. DBMS 종류

1. 계층형 DBMS: 트리 형태 구조, 상하 관계 존재

2. 망형 DBMS: 계층 구조를 벗어나 여러 노드와 상호작용 가능

3. 관계형 DBMS(RDBMS)

   • 최소 단위는 테이블
   • 테이블은 행(row)과 열(column)로 구성
   • 예: MySQL, Oracle

4. 객체지향형 DBMS

5. 객체관계형 DBMS

1.3. DBMS에서 사용되는 언어

• SQL은 국제표준화기구에서 표준으로 지정됨
• 각 DBMS마다 고유 확장이 존재

1.4. MySQL 설치

• Workbench: 서버 자체는 눈에 보이지 않음
• SQL 문을 작성하고 실행하여 데이터베이스를 관리

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2강. 실전용 SQL 미리 맛보기

2.1. 데이터베이스 모델링

• 데이터베이스 모델링: 테이블 구조를 설계하는 과정

• 프로젝트: 현실 세계 업무를 시스템으로 구현하는 과정

• 폭포수 모델:

  프로젝트 계획 → 업무 분석 → 시스템 설계 → 프로그램 구현 → 테스트 → 유지보수

데이터베이스 구성

• DBMS(MySQL) → 데이터베이스(폴더) → 테이블(파일)

• 행(row): 실제 데이터 단위

• 기본키(Primary Key): 각 행을 구분하는 유일한 값

  • 중복 불가, NULL 불가
  • 테이블 당 하나만 지정 가능

• 데이터 형식: 열에 지정, 문자, 숫자 등

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2.2. 데이터베이스 구축 절차

1. 데이터베이스 만들기

CREATE SCHEMA shop_db;

2. 테이블 설계

CREATE TABLE shop_db.member (
  member_id CHAR(8) NOT NULL,
  member_name CHAR(5) NOT NULL,
  member_addr CHAR(20) NULL,
  PRIMARY KEY (member_id)
);

CREATE TABLE shop_db.product (
  product_name CHAR(10) NOT NULL,
  cost INT NOT NULL,
  make_date DATE NULL,
  company CHAR(5) NULL,
  amount INT NULL,
  PRIMARY KEY (product_name)
);

3. 데이터 입력

INSERT INTO shop_db.member (member_id, member_name, member_addr) VALUES
('tess', '나훈아', '경기 부천시 중동'),
('hero', '임영웅', '서울 은평구 증산동'),
('iyou', '아이유', '인천 남구 주안동'),
('jyp', '박진영', '경기 고양시 장향동');

INSERT INTO shop_db.product (product_name, cost, make_date, company, amount) VALUES
('바나나', 1500, '2021-07-01', '델몬트', 17),
('카스', 2500, '2022-03-01', 'OB', 3),
('삼각김밥', 800, '2023-09-01', 'CJ', 22);

4. 데이터 수정

UPDATE shop_db.member
SET member_addr = '영국 런던 먹자골목'
WHERE member_id = 'carry';

5. 데이터 삭제

DELETE FROM shop_db.member
WHERE member_id = 'carry';

6. 데이터 조회

SELECT * FROM member;
SELECT member_name, member_addr FROM member;
SELECT * FROM member WHERE member_name = '아이유';

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2.3. 데이터베이스 개체

1. 테이블(Table): 데이터 저장 기본 단위

2. 인덱스(Index): 조회 속도 향상

CREATE INDEX idx_member_name ON member(member_name);

3. 뷰(View): 가상의 테이블, 실제 데이터는 없음

CREATE VIEW member_views AS
SELECT * FROM member;

4. 스토어드 프로시저(Stored Procedure)

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE myProc()
BEGIN
    SELECT * FROM member WHERE member_name = '나훈아';
    SELECT * FROM product WHERE product_name = '삼각김밥';
END //
DELIMITER ;

CALL myProc();

5. 트리거(Trigger), 함수(Function), 커서(Cursor)

• 트리거: 특정 이벤트 발생 시 자동 실행
• 함수: 재사용 가능한 SQL 코드 블록
• 커서: SELECT 결과를 한 행씩 처리

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정리

1. 데이터베이스

1.1. 기본 개념

1. 데이터베이스
2. DBMS
3. SQL

1.2. DBMS의 종류

1. 계층형 DBMS
2. 망형 DBMS
3. 관계형 DBMS (RDBMS - MySQL, Oracle)
4. 객체지향형 DBMS
5. 객체관계형 DBMS

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2. SQL

2.1. 데이터베이스

1. 기본 개념2

1. 데이터베이스 모델링
2. 프로젝트
3. 폭포수 모델

2. 전체 데이터베이스 구상도

1. 행
2. Primary key
3. 데이터 형식

2.2. 데이터베이스

1. 데이터베이스 구축 절차

1. 데이터베이스 구축

CREATE SCHEMA '데이터베이스 이름'; 
-- CREATE DATABASE로 생성해도 된다.

2. 테이블 구축

CREATE TABLE '데이터베이스 이름'.'테이블 이름' (
  -- 구축 내용
  PRIMARY KEY('기본키 컬럼명')
);

3. 데이터 입력/수정/삭제

2.3. 데이터베이스 개체 (여러 형태)

1. 테이블
2. 인덱스

CREATE INDEX 인덱스_이름 ON 테이블_이름(인덱스로_만들_열_요소);

3. 뷰(View)

CREATE VIEW 뷰_이름 AS SELECT * FROM 테이블;

4. 스토어드 프로시저(Stored Procedure)

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE 프로시저_이름()
BEGIN
  -- 프로시저 내용
END //
DELIMITER ;

5. 트리거, 함수, 커서