3장. SQL 기본 문법

3.1. SELECT ~ FROM ~ WHERE

1. SELECT

• 구축이 완료된 테이블에서 데이터를 추출하는 기능을 한다.

2. WHERE (조건식)

• 조건을 지정해 필요한 행만 선택한다.

(1) 조건식 예시

SELECT mem_id, mem_name FROM member WHERE height <= 162;

(2) AND / OR

SELECT mem_id, mem_name FROM member WHERE height <= 162 AND mem_number > 6;
SELECT mem_id, mem_name FROM member WHERE height <= 162 OR mem_number > 6;

(3) BETWEEN AND (숫자 범위)

SELECT mem_id, mem_name FROM member WHERE height BETWEEN 163 AND 165;

(4) IN (문자열 집합)

• 문자열 조건을 묶을 때 사용

SELECT mem_id, mem_name FROM member WHERE addr IN ('경기', '전남', '경남');

(5) LIKE (문자 비교)

• 특정 문자를 포함하거나 시작하는 데이터를 찾는다.

SELECT * FROM member WHERE mem_name LIKE '우%';

정규식 참고

기호	의미
%	여러 글자(0개 이상)
_	한 글자

---

3. 데이터베이스 지정 (.)

• 현재 접속 중인 DB가 아니어도 “DB명.테이블명”으로 접근 가능

USE sys;
SELECT * FROM market_db.member WHERE mem_name = '블랙핑크';

---

4. 지정한 열만 조회

• *는 모든 열을 의미하므로, 필요 열만 선택 가능

USE market_db;
SELECT addr, height, debut_date FROM member;

• 열 순서에 따라 출력 결과 순서가 달라진다.

---

5. 별칭 (Alias)

• 열 이름에 별칭을 부여해 출력 시 보기 좋게 만든다.

SELECT height AS '키', debut_date AS '데뷔 날짜', addr FROM member;

---

기타 명령어 요약

DROP DATABASE IF EXISTS market_db; -- 존재하면 삭제
CREATE DATABASE market_db;         -- DB 생성
USE market_db;                     -- DB 선택
CREATE TABLE member (...);         -- 테이블 생성

---

3.2. SELECT 심화

1. SELECT 절의 순서

SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT
(순서가 틀리면 문법 오류 발생)

---

2. ORDER BY (정렬)

• 결과를 정렬하여 보여준다. (데이터 자체는 변경되지 않음)

SELECT * FROM member ORDER BY debut_date DESC, mem_id ASC;

---

3. LIMIT (출력 개수 제한)

LIMIT 3;      -- 위에서 3개 행만 출력
LIMIT 3, 2;   -- 3행부터 2개 출력

---

4. DISTINCT (중복 제거)

SELECT DISTINCT addr FROM member;

---

5. GROUP BY (그룹별 집계)

(1) 집계 함수

함수	설명
SUM()	합계
AVG()	평균
MIN()	최소값
MAX()	최대값
COUNT()	행 개수 (NULL 제외)
COUNT(DISTINCT)	중복 제외한 행 개수

(2) 예시

SELECT mem_id, AVG(amount) AS '평균 구매 개수'
FROM buy
GROUP BY mem_id;

---

6. HAVING

• GROUP BY의 결과에 조건을 걸 때 사용 (집계 함수 사용 가능)

SELECT mem_id, SUM(amount) AS '총 구매량'
FROM buy
GROUP BY mem_id
HAVING SUM(amount) >= 10;

---

3.3. 데이터 변경을 위한 SQL

1. INSERT INTO

(1) 기본 삽입

CREATE TABLE hongong1 (toy_id INT, toy_name CHAR(4), age INT);
INSERT INTO hongong1 VALUES (1, '우디', 25);

(2) 열 지정 삽입

INSERT INTO hongong1 (toy_id, toy_name, age)
VALUES (3, '제시', 20);

---

2. AUTO_INCREMENT, ALTER TABLE

• 자동 증가 번호 지정
• 시작 번호 및 증가 간격 설정 가능

CREATE TABLE hongong2 (
    toy_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    toy_name CHAR(4),
    age INT
);

INSERT INTO hongong2 VALUES (NULL, '보핍', 25);
INSERT INTO hongong2 VALUES (NULL, '렉스', 21);

SELECT LAST_INSERT_ID(); -- 마지막 입력된 ID 확인
ALTER TABLE hongong2 AUTO_INCREMENT = 100;
SET @@auto_increment_increment = 3;

---

3. INSERT INTO ~ SELECT

• 다른 테이블의 데이터를 한 번에 복사 삽입

CREATE TABLE city_popul (city_name CHAR(35), population INT);
INSERT INTO city_popul
SELECT Name, Population FROM world.city;

---

4. UPDATE

UPDATE city_popul
SET city_name = '뉴욕', population = 0
WHERE city_name = 'New York';

UPDATE city_popul
SET population = population / 10000;

---

5. DELETE

DELETE FROM city_popul
WHERE city_name LIKE 'New%'
LIMIT 5;

---

참고 명령

DESC world.city; -- 테이블 구조 확인

---

4장. 자료형과 변수

4.1. 숫자형 (INT)

자료형	설명
TINYINT	작은 정수
SMALLINT	중간 크기 정수
INT	일반 정수
BIGINT	매우 큰 정수

단순 숫자 외 “전화번호” 등은 문자형(CHAR/VARCHAR) 사용

---

4.2. 문자형

자료형	설명
CHAR(n)	고정 길이 문자열 (최대 255자) — 빠름
VARCHAR(n)	가변 길이 문자열 (최대 16,383자) — 공간 효율적

---

4.3. 긴 문자열 및 바이너리

자료형	범위
TEXT	1 ~ 65,535
LONGTEXT	1 ~ 4,294,967,295
BLOB	1 ~ 65,535
LONGBLOB	1 ~ 4,294,967,295

---

4.4. 실수형

자료형	크기
FLOAT	4 byte
DOUBLE	8 byte

---

4.5. 날짜형

자료형	크기	설명
DATE	3 byte	연-월-일
TIME	3 byte	시:분:초
DATETIME	8 byte	날짜 + 시간

---

4.6. 변수의 사용

• 변수는 임시저장 (Workbench 종료 시 사라짐)

SET @변수이름 = 값;
SELECT @변수이름;

PREPARE / EXECUTE

• LIMIT 내에서는 변수를 직접 사용할 수 없으므로, PREPARE 구문으로 대체

SET @limit_cnt = 5;
PREPARE stmt FROM 'SELECT * FROM member LIMIT ?';
EXECUTE stmt USING @limit_cnt;

---

4.7. 데이터 형변환

함수	문법
CAST	CAST(값 AS 데이터형식[길이])
CONVERT	CONVERT(값, 데이터형식[길이])

동일한 기능이며 문법만 다름

---

4.8. 문자열 결

합

SELECT CONCAT('아이유', '님') AS 결과;

---

5장. 조인 (JOIN)

5.1. 개념

• 두 개 이상의 테이블을 연결하여 하나의 결과로 묶는 기능

---

5.2. 내부 조인 (INNER JOIN)

• 두 테이블이 일대다(PK-FK) 관계일 때 사용

SELECT 조회할_열
FROM 외래키_테이블 A
INNER JOIN 기본키_테이블 B
ON A.fk_column = B.pk_column
WHERE 조건;

---

5.3. 외부 조인 (OUTER JOIN)

SELECT 열_목록
FROM 첫번째_테이블
LEFT OUTER JOIN 두번째_테이블
ON 조건
WHERE 검색조건;

• LEFT / RIGHT / FULL OUTER JOIN 형태로 사용

---

5.4. 상호 조인 (CROSS JOIN)

• 두 테이블의 모든 행 조합을 반환 (빅데이터용)

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5.5. 자체 조인 (SELF JOIN)

• 자기 자신과 조인 — 별칭을 이용해 구분

SELECT *
FROM emp_table A
INNER JOIN emp_table B
ON A.member = B.manager;

---

참고

DROP TABLE IF EXISTS 테이블명;  -- 존재 시 삭제
SELECT CURRENT_DATE();         -- 현재 날짜
SELECT DATEDIFF('2025-12-31', '2025-01-01'); -- 날짜 차이 계산

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