한 주제에 대해 깊게 조사하기 보다는 두루두루 현재 이슈나 저의 관심사에 맞게 조사해 봤습니다.
딥러닝이란 학습을 통한 생각하는 컴퓨터로 AI를 공부하면 가장 먼저 배우게 되는 개념입니다.
이런 딥러닝 기술과 AWS의 접목에 대해 생각해 보았습니다.
차량이나 스트리밍 서버 등의 특정 주제를 잡아 클라우드 기반으로 관리하는 딥러닝 기술 구현 하는 주제에 대해 생각해보았습니다. AWS EC2에 딥러닝 모델을 구축하는 방식으로 진행하면 어떨까 생각했습니다.
장점 : 다른 기술과 접목된 클라우드 기술을 알아보고 활용할 수 있다.
단점 : AWS 기반으로 딥러닝을 한다는 주제 자체가 우리의 목적과 주객전도된 느낌?..
https://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=004&oid=138&aid=0002103416
소개 ) 클라우드 환경에서 의료영상정보의 검출 및 동기화 알고리즘을 통한 의료정보의 동기화 및 의료영상정보 시스템에 저장된 환자의 의료정보에 대한 검색을 지원하는 플랫폼
의료 정보를 클라우드에 등록해 동기화를 통해 의료인들간의 정보 공유가 활발
장점 : 이미 개발이 되어 현업에서도 활용함(참고할 부분이 많다)
단점 : 반년동안 프로젝트를 마무리할 수 있을지 의문
+) 기존에 있던 기술에서 조금 더 차별점이나 함양할 점을 파악해 프로젝트를 진행하거나
의료 정보 말고 다른 소재를 가져와 동기화를 통해 사용자 간의 정보 공유에 도움이 될만한 플랫폼을 만들어 보면 어떨까 라는 생각을 하게되었습니다.
클라우드 스토리지(cloud storage)는 디지털 데이터를 논리 풀에 저장하는 시스템.
현상황 ) 클라우드 스토리지의 경우 가상화 기반 취약점이 발생할 수 있으며 기존 보안장비의 한계점으로 인한 새로운 보안위협이 발생
프로젝트의 목표 ) 클라우드 스토리지 관련 보안위협 유형 분석을 수행하고 이에 대응하는 보안 아키텍처를 설계
장점 : 배운 내용(스토리지->s3암호화와의 연관성)에 가장 가까운 주제일 것 같다.
단점 : 이것 역시 주객전도가 될 가능성이 존재
인공지능과 클라우드를 응용한 시스템 구축! 좋은 주제인 것 같아요ㅎㅎ 요즘 이슈되는 인공지능도 다룰 수 있으니 1석2조의 효과인듯합니다:> 그리고 개인적으로 의료시스템 관련 주제는 흥미로워서 같이 하고싶어요!
오 올려주신 2번 레퍼런스를 굉장히 흥미롭게 읽었습니다! 이 주제로 동기화와 검색기능을 주기능으로 하여 토이 프로젝트를 진행한다면 배울 점이 많을 것 같아요~
오~ 채희 역시 정보보호학과스러운 주제 너무 재밌네요~!
저도 딥러닝부분 찾아봤는데 적어준 단점처럼 주객전도 될 수도 있을 것 같아요🥲
그래도 주제와 데이터만 잘 찾고 진행하면 너무 멋있을 것 같은,,,