[통계학]TIL 29일차

통계적 가설 검정

• 통계적 가설 검정 : 주어진 자료가 특정 가설을 충분히 뒷받침하는지 여부를 결정하는 통계적 추론 방법

• 통계적 가설의 구분

  • 귀무(영) 가설(Null Hypothesis)
    • 기존의 통념이라 일반적으로 표현
  • 대립 가설(Alternative Hypothesis)
    • 새롭게 입증, 주장하고자 하는 것
    • 보통 귀무가설이 틀렸을 데이터로 증명하는 것

• 가설의 검정
  • 가설을 검정할 수 있는 통계량을 생성
  • 통계량이 따르는 분포를 확인
  • 검정을 위한 하나의 검정 통계량 생성

• 신뢰수준과 오류
  • 1종 오류(Type I Error) : 귀무가설이 맞았는데 기각하는 것
  • 2종 오류(Type II Error) : 귀무가설이 틀렸는데 기각하지 못하는 것
  • 일반적으로 통계학은 1종 오류를 더 중요시하여 이를 기준으로 잡고, 2종 오류를 최소화함
    
  • 1종 오류가 발생하지 않을 가능성을 신뢰 수준Confidence level이라 하며 1종 오류가 발생할 가능성을 유의 수준Significance level이라 함