[day15][멋사 AI] plotly

map
apply
apply map
많이 사용하게 된다.

문서 참고하기
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html

더 쉬운 문서
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/getting_started/intro_tutorials/08_combine_dataframes.html#min-tut-08-combine

주피터노트북 extention도 설치해볼까

우리의 최종 목표치
https://nbviewer.org/github/FinanceData/FinanceDataReader/blob/master/tutorial/FinanceDataReader%20Tutorial%20-%20%EC%97%AC%EB%9F%AC%20%EC%A2%85%EB%AA%A9%EC%9D%98%20%EA%B0%80%EA%B2%A9%EC%9D%84%20%ED%95%9C%EB%B2%88%EC%97%90.ipynb

같은 금액일 때 종목별 수익률을 보는게 목표이다.

• pd.concat 이해가 안된다.

https://matplotlib.org/

seaborn 이랑 pandas 는 matplotlip 을 추상화 한거다.
기본은 matplotlip

# 이러면 로그가 많이 뜸
df_norm.hist(bins=50, figsize=(15, 10))

# 꼼수 1
_ = df_norm.hist(bins=50, figsize=(15, 10))

# 꼼수 2
df_norm.hist(bins=50, figsize=(15, 10));

# 로그 안보이게 하는 정석
df_norm.hist(bins=50, figsize=(15, 10))
plt.show()

엑셀로도 시각화를 할 수 있다??
근데 엄청 느리다

유료 BI 툴의 장점

plotly

plotly 는 seaborn 과 사용법이 비슷한다.
좀더 직관적인 사용법

plotly express 사용을 권장한다.

cufflinks 는 plotly를 한번 더 감싸서 좀더 편하게 만든다.

참고
https://plotly.com/python/time-series/

오래 할 거라고 마음을 먹었다면,
꾸준히 하는 좋은 습관을 만들어 간다고 생각을 하자.
포트폴리오보다는 계속 꾸준히 할 수 있는 습관을 만들어 가는 것.
TIL은 내가 한 거 없는거 같은데 돌아보면 자산이 되어있다.

시각화 할 때 데이터가 많으면 오래 걸리는데 속도를 개선해 보는 방법?
: 대표값을 표시해야 한다면 그래프에서 계산하지 않고 미리 계산해서 시각화 하기