1-1. 머신러닝과 딥러닝 >- 딥러닝 : 인공 신경망을 이용한 머신러닝 알고리즘 머신러닝 : 반복적으로 자신의 성능을 개선해나가는 컴퓨터 알고리즘 인공지능 : 인간의 지능을 모방한 기계 혹은 그에 준하는 컴퓨터 기술 1-2. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 >
2.1 퍼셉트론 가장 처음 등장한 인공 신경망artificial neural network, ANN 인공 뉴런을 뜻함 사람의 뇌세포(뉴런)을 수학적으로 표현 ANN(인공 신경망)은 퍼셉트론(인공 뉴런)의 집합체 단층 신경망 : 하나의 뉴런 다층 신경망 : 여러 개를 조
3.1 보스턴 집값 예측하기 : 회귀 분석 > 특징feature 결과를 예측하는데 사용되는 데이터 요소 특징에 모델의 가중치를 반영해 결과를 도출한다. 집값만을 예측하기 때문에 하나만 출력 평가지표 : 평균 제곱 오차(MSE) 3.1.1 데이터 살펴보기 data