D-33-데이터분석

1. 태블로 평균선 추가
   참조

2. 메타데이터 란?
   : 메타데이터는 시간이 지남에 따라 많은 양의 데이터를 수집, 저장 및 분석할 수 있도록 일관된 방식으로 구조화된, 다른 데이터를 설명하는 데이터입니다.
   속성정보'라고도 불리는 메타데이터는 '데이터에 관한 구조화된 데이터', '다른 데이터를 설명해 주는 데이터'이다.
   대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아내서 이용하기 위해 일정한 규칙에 따라 콘텐츠에 대하여 부여되는 데이터이다. >> (인스타그램의 해시태그('#')와 유사한 역할)

• 콘텐츠의 위치와 내용, 작성자에 관한 정보, 권리 조건, 이용 조건, 이용 내력 등이 기록된다.
• 목적 : 1. 데이터를 표현하기 위한 목적
  2. 데이터를 빨리 찾기 위한 목적 ( 정보의 인덱스 역할 )
  

3. pandas - drop() 사용

df.drop(labels=['col1','col2'],axis=1,inplace=True)

4. pandas - 컬럼명 변경

# 1. 전체 열 이름 입력하기
df.columns = ['col', 'col', 'col']

# 2. 선택하여 열 이름 변경하기
df.rename(columns={'Before':'After'})

5. pandas - 특정 칼럼에서만 결측값이 있는 행 제거

del_row = sample_df.dropna(subset=['PER','ROE'])
-> sample_df['PER'].isnull() | sample_df['ROE'].isnull()

참고

6. pandas - to_datetime()

df["Utc Timestamp"] = pd.to_datetime(df['Utc Timestamp'])

참고