논문리뷰

1.[논문리뷰] Incorporating Literals into Knowledge Graph Embeddings

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공부 목적으로 작성한 것임으로, 오류가 존재할 수 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다 https://arxiv.org/pdf/1802.00934.pdf Knowledge Graph는 entity, relation 그리고 lieral 노드로 구성된다. Literal

2022년 10월 26일

2.[논문리뷰] KGAT : Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

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공부 목적으로 작성한 것임으로, 오류가 존재할 수 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다

2022년 10월 14일

3.[논문리뷰] AdapterFusion: Non-Destructive Task Composition for Transfer Learning

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기존에는 Sequential fine-tuning과 multi-task learning 을 사용했다. 그러나 catastrophic forgetting과 새로운 task를 추가하기 어렵다.본 논문은 기존의 문제점을 해결한 two stage learning algorit

2022년 11월 4일

4.[논문리뷰] Simple and Deep Graph Convolutional Networks

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http://proceedings.mlr.press/v119/chen20v/chen20v.pdfGraph convolutional networks(GCNs)최근 대부분의 GCN 모델들은 over-smoothing 문제가 있다.본 논문에서는 GCNII을 제시한다

2022년 11월 10일