이번에는 삼성에서 발표한 DRAM 테스트 관련 논문을 읽어보았다.논문의 핵심은 간단하다.기존에는 DRAM의 Read Eye Margin을 확인하기 위해 전압과 시간을 촘촘하게 훑는 Shmoo Scan을 사용했다.하지만 이제는 1010... 패턴을 출력시킨 뒤, 평균 전

요즘 Threads, LinkedIn, YouTube를 보면 다들 AI를 자기만의 방식으로 정말 잘 쓰고 있는 것 같다.하지만 한편으로는 AI 기반 서비스와 툴은 폭발적으로 늘어난 반면, 실제 조직이나 동아리 운영 방식은 아직 크게 바뀌지 않은 경우가 많다는 생각도 들

최근 오픈AI가 놀라운 실험 결과를 발표했습니다. 5개월 동안 100만 줄이 넘는 프로덕션 소프트웨어를 만들었는데, 여기서 사람이 직접 작성한 코드는 단 '0줄'이었습니다. 어떻게 인간의 개입 없이 에이전트 스스로 거대한 프로젝트를 완성할 수 있었을까요? 엔지니어들은

Claude Code Skill: 캐치테이블 빈자리 나오면 AI가 자동으로 예약해준다캐치테이블에서 인기 오마카세 예약을 잡으려면 두 가지 방법이 있다.오픈 시간(보통 자정이나 오전)에 맞춰 새로고침 연타취소가 생기길 기다리며 수시로 확인둘 다 사람이 직접 해야 한다.

Upstage AI Ambassador 2기 미션2 후기: 내가 만든 스킬로 내 지원서를 분석해봤다미션2에서 만든 JD Fit 스킬, 직접 써봤다.대상은 내가 실제로 서류 넣은 공고. SK하이닉스 2026 상반기 신입 Talent hy-way.원래 계획은 이거였다. "

Upstage AI Ambassador 2기 미션2: Upstage API 기반 Claude Code Skill 구축미션1 글 마지막에 이런 말을 했었다.미션2: 이 커리어 어드바이저의 핵심 분석 기능을 Upstage API 기반의 Skill로 고도화하기그런데 막상 시

요즘 LLM 양자화 논문을 꽤 읽고 있다.GPTQ, AWQ, SmoothQuant, QDrop, AdaRound, BRECQ, DuQuant... 주요 논문들을 읽으면서 공통적으로 드는 생각이 있었다. 양자화는 결국 "얼마나 적은 비트로, 얼마나 원래에 가깝게" 라는

Upstage AI Ambassador 2기 미션1: 노코드 기반 워크플로우 SNS 공유

솔직히 말하면, 지원할 때 붙을 거라고 확신하지 못했다. 잠깐 붙은 썰을 풀자면...서류 항목이 네 가지였는데, 1번 지원 동기와 평소 AI 관련 관심분야, 2번 Upstage AI 활동 계획, 3번 관심 기술 분야 및 경험, 그리고 대망의 4번(선택) 활동 커뮤니티

지민이는 여러 크기의 정사각형 돗자리를 가지고 공원에 왔다.공원은 2차원 배열 형태로 주어지고, • 사람이 앉아 있는 자리 → 알파벳 • 빈 자리 → "-1"로 표현된다.지민이는 사람이 앉아 있지 않은 자리("-1")로만 이루어진 k×k 정사각형 영역에만 돗자리를 깔

🔎 문제민수는 다양한 지폐를 수집한다.지폐마다 크기가 달라 지갑에 넣기 위해 여러 번 접어야 한다.접는 규칙은 다음과 같다: 1\. 항상 긴 변을 반으로 접는다 2\. 접기 전 길이가 홀수라면, 접은 뒤 소수점 이하는 버린다 3\. 접힌 지폐를 그대로 또는 90도 회

초기 접근: startday를 어떻게 처리할 것인가이 문제를 처음 봤을 때 가장 먼저 든 생각은“시작 요일(startday)을 어떻게 처리해야 하지?” 였다.그래서 처음에는 규칙을 일반화하려고 하기보다는,아이패드에 직접 요일을 하나씩 써가며 • startday = 1일

Meta LLaMA 과정 이후, 방학에 하나쯤은 제대로 만들어보고 싶었다 Meta LLaMA 과정을 참여하면서 수상도 하고, 기술적으로도 정말 많은 것을 배웠다. 하지만 개인적으로 가장 반가웠던 건 따로 있었다. Upstage API를 무료 크레딧으로 자유롭게