Kaggle-Titanic Problem

Titanic 문제

문제 보기

Titanic 문제는 머신러닝을 공부한 사람이라면, 누구나 들어봤을 유명한 문제이다.

Jupyter Notebook

Github Gist에 코드를 올렸다.
코드 보기

느낀점

최근에 Kaggle을 시작했지만, 데이터 전처리 부분이 어렵게 느껴진다. 데이터의 NaN부분을 찾고 채우거나 one-hot vector로 인코딩하는 것이 아직 익숙하지 않아 시간이 오래걸렸다.

이번에 어떤 모델을 사용할지 고민했었는데, 첫 Competition인 만큼 어렵게 생각할 필요 없이 단순한 Fully-Connected Network(FCN)을 구성했다. Validation Accuracy는 대략 0.75가 나왔다.

그리고 개인적으로 pytorch보다 keras가 더 편하게 느껴졌다. 앞으로도 계속 Kaggle을 하면서 keras을 사용할 것이다.

앞으로 더 재밌는 Kaggle문제를 푼다는 생각에 신이난다!