N개의 도시가 있다. 그리고 한 도시에서 출발하여 다른 도시에 도착하는 M개의 버스가 있다. 우리는 A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 버스 비용을 최소화 시키려고 한다. A번째 도시에서 B번째 도시까지 가는데 드는 최소비용을 출력하여라. 도시의 번호는 1부터 N까지이다.
첫째 줄에 도시의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고 둘째 줄에는 버스의 개수 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 그리고 셋째 줄부터 M+2줄까지 다음과 같은 버스의 정보가 주어진다. 먼저 처음에는 그 버스의 출발 도시의 번호가 주어진다. 그리고 그 다음에는 도착지의 도시 번호가 주어지고 또 그 버스 비용이 주어진다. 버스 비용은 0보다 크거나 같고, 100,000보다 작은 정수이다.
그리고 M+3째 줄에는 우리가 구하고자 하는 구간 출발점의 도시번호와 도착점의 도시번호가 주어진다. 출발점에서 도착점을 갈 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
첫째 줄에 출발 도시에서 도착 도시까지 가는데 드는 최소 비용을 출력한다.
풀이
문제를 읽자마자 다익스트라..! 하고 생각했다
기억이 가물가물하여 기본 코드를 복습하고 풀었다
나는 개인적으로는 heapq를 사용하는 다익스트라를 선호해서 heapq를 사용했다
우선 노드별 최단거리를 저장할 리스트 dist를 모두 무한값으로 초기화하고, 2차원 리스트에 노드별 정보를 연결리스트로 저장한다
시작노드의 거리(가중치)는 0이기 때문에 dist[start]를 0으로 초기화하고, q에 (0, start)를 push 해준다 파이썬의 heapq가 minheap이고, 이터러블한 객체를 입력으로 할 때는 맨 앞에 있는 값을 기준으로 정렬하기 때문에 거리인 0을 앞에 두고 push해주어야한다
그리고 q를 돌며 q에 있는 요소를 빼준다
이 부분이 중요했는데, q에 들어있는 값을 빼면 가중치(거리)와 노드 번호가 나온다 이 때, dist[노트 번호]의 값이 튜플에 들어있던 가중치보다 작으면 이미 값이 갱신되었다는 뜻이기 때문에 더 이상 진행하지 않고 다음 순서로 넘어가야한다 안그러면 시간 초과가 발생한다
이후 q에서 뺀 노드 번호에 연결되어있는 다른 노드들을 점검한다
v까지 도달한 후에 인접 노드로 향하는 거리만큼 이동하는 것이 한 번에 인접 노드까지 이동하는 것보다 가까운지 확인하는 과정을 거친다
코드
import sys, heapq
n = int(sys.stdin.readline())
m = int(sys.stdin.readline())
inf = float("inf")
graph = [[] for _ in range(n+1)]
dist = [inf] * (n+1)
for _ in range(m):
v, u, w = map(int, sys.stdin.readline().split())
graph[v].append((u,w))
start, dest = map(int, sys.stdin.readline().split())
q = []
heapq.heappush(q, (0, start))
dist[start] = 0
while q:
w1, v = heapq.heappop(q)
if dist[v] < w1:
continue
for u, w2 in graph[v]:
cost = dist[v] + w2
if dist[u] > cost:
dist[u] = cost
heapq.heappush(q, (cost, u))
print(dist[dest])