정의 및 사용
OLTP 시스템은 온라인 트랜잭션 처리를 목적으로 설계된 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로, 주로 실시간으로 다수의 트랜잭션을 처리하는 데 사용됩니다. OLTP 시스템은 은행, 소매업, 항공 예약 시스템 등 많은 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하고, 빠른 응답 시간이 중요한 애플리케이션에 주로 사용됩니다.
주요 특징
- 고속 트랜잭션 처리: 다수의 짧고 빠른 트랜잭션을 처리할 수 있도록 최적화되어 있습니다.
- 데이터 일관성 유지: ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 특성을 준수하여 데이터 일관성을 유지합니다.
- 실시간 데이터 처리: 실시간으로 데이터 입력, 업데이트, 삭제 작업을 수행합니다.
- 동시성 제어: 다수의 사용자 접근을 처리하기 위해 동시성 제어 메커니즘을 사용합니다.
주요 사용 DBMS
현재 OLTP 시스템에서 주로 사용하는 DBMS는 다음과 같습니다:
- Oracle Database
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- PostgreSQL
- IBM Db2
OLTP의 기원
OLTP라는 용어는 1970년대와 1980년대에 등장한 것으로, 초기의 데이터 처리 시스템이 배치(batch) 처리 방식에서 실시간 처리가 가능한 시스템으로 발전하면서 생겨났습니다. OLTP 시스템의 발전은 컴퓨터 하드웨어와 네트워크 기술의 발전에 힘입어 가능하게 되었습니다. 특히, 신용카드 처리, 은행 거래 처리, 예약 시스템 등에서 실시간 트랜잭션 처리가 요구되면서 OLTP 시스템의 필요성이 대두되었습니다.
OLTP의 반대 개념: OLAP
OLTP와 반대되는 개념으로는 OLAP(Online Analytical Processing)이 있습니다.
OLAP 정의 및 특징
OLAP 시스템은 대규모 데이터 분석 및 복잡한 질의 처리를 목적으로 설계된 데이터베이스 시스템입니다. 주로 비즈니스 인텔리전스, 데이터 마이닝, 리포팅에 사용됩니다.
- 주요 특징:
- 데이터 분석: 복잡한 질의와 다차원 분석을 효율적으로 수행합니다.
- 데이터 집계: 대규모 데이터 집계를 통해 의사결정을 지원합니다.
- 주기적 데이터 갱신: 실시간 데이터 업데이트보다는 주기적 데이터 갱신과 배치 처리를 선호합니다.
- 긴 응답 시간 허용: 복잡한 분석 질의는 긴 응답 시간을 허용합니다.
OLAP의 사용 DBMS
- Oracle OLAP
- Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
- IBM Cognos
- SAP BW (Business Warehouse)
- Apache Hadoop
요약
- OLTP: 실시간 트랜잭션 처리 시스템으로, 다수의 사용자와 빠른 응답 시간이 중요한 애플리케이션에 사용됩니다. 대표적인 DBMS로는 Oracle, MySQL, SQL Server 등이 있습니다.
- OLAP: 대규모 데이터 분석 및 복잡한 질의 처리를 위한 시스템으로, 주로 비즈니스 인텔리전스와 데이터 마이닝에 사용됩니다. OLAP 시스템에서는 긴 응답 시간과 대규모 데이터 집계가 허용됩니다.
OLTP 시스템은 실시간 데이터 처리와 높은 동시성을 요구하는 애플리케이션에 적합하며, OLAP 시스템은 복잡한 분석과 데이터 집계를 필요로 하는 애플리케이션에 적합합니다. 두 시스템은 서로 다른 목적과 특성을 가지고 있으며, 종종 서로 보완적으로 사용됩니다.
참고 : https://aws.amazon.com/ko/compare/the-difference-between-olap-and-oltp/
