COMMERCE DATA ANALYSIS #5

codataffee·2024년 8월 1일
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개요

이커머스 분야에서 데이터 시각화와 대시보드를 구축하는 방법에 대한 학습

📌 이커머스 데이터 시각화

  1. ONLINE SALES AND MARKETING 대시보드
    여러 가지 형태의 구성으로 트렌드를 추적하고, 고객 기반 분석을 통해 고객을 세분화하고, 마케팅 전략을 제시하는 등의 시각화를 구현할 수 있다.
  1. DIGITAL MARKETING CAMPAIGN PERFORMANCE 대시보드

    대시보드를 확인하는 대상에 따라 다른 결과를 보여줄 수 있다.

📌 데이터 시각화 목표 설정

  • 이커머스 데이터 시각화
    온라인 상거래 활동에서 발생한 데이터를 통해 비즈니스의 목표와
    현재 상황을 보다 쉽게 이해하고 상황에 맞게 조정할 수 있게 하는 과정

  1. 비즈니스 로직 이해 :

    • 복잡한 모델을 시각적 요소(차트, 그래프, 맵 등)로 표현하여
      쉽게 이해할 수 있게 한다.

  2. 기간별 트렌드 분석 :

    • 시간에 따른 판매 추이, 인기 제품, 고객 행동 등을
      시각적으로 표현하여 트렌드를 파악할 수 있다.

  3. 경영진 의사 결정 지원 :

    • 명확하고 직관적인 시각화를 통해 경영진 및 관련 팀이
      신속하고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

  4. 문제점 & 이상치 발견 :

    • 매출 하락, 특정 제품의 판매 부진 등
      비즈니스 문제를 빠르게 식별하고 대응할 수 있게 한다.

  5. 비즈니스 성과 측정 :

    • 마케팅 캠페인, 프로모션, 재고 관리 등
      다양한 활동의 성과를 평가하고 개선할 수 있다.

📌 주요 시각화 도구

Salesforce Tableau
데이터 시각화와 비즈니스 인텔리전스를 위한 강력한 도구로,
다양한 데이터 소스와의 통합 및 고급 분석 기능 제공

AWS Quicksight
AWS 환경에서 쉽게 통합할 수 있는 시각화 도구로,
다양한 데이터 소스와의 원활한 연계 지원

Microsoft Power BI
직관적인 사용자 인터페이스와 강력한 데이터 분석 기능을 갖춘 도구로,
Excel과의 높은 호환성 제공

Google Looker Studio
Google Cloud와의 통합이 뛰어나며,
실시간 데이터 분석 및 시각화를 지원하는 도구

📌 시각화 가능 데이터 종류

  • 매출/판매/비용 데이터:

    • 카테고리별 매출/판매/비용
    • 일별, 주별, 월별 매출/판매/비용
    • 제품별 매출/판매/비용

  • 고객 데이터:

    • 신규 고객 vs. 기존 고객 비율
    • 퍼널별 고객 비율
    • 고객 세그먼트별 KPI
    • 고객 위치별 분포

  • 마케팅 캠페인/채널 데이터:

    • 캠페인 성과 지표 특정
    • 광고 클릭률 (CTR)
    • 마케팅 채널별 지표 분석

  • 프로덕트 재고 및 주문 데이터:

    • 재고 및 주문 숫자
    • 프로덕트 별 매출 및 마진율
    • 반품 및 교환 비율

  • 웹사이트 활동 데이터:

    • 방문자 수
    • 페이지뷰
    • 전환율
    • 장바구니 이탈률

📌 보고서 작성하기

보고서 예시:

이커머스 플랫폼 2024년 상반기 분석 보고서

  1. 개요

    2024년 상반기 동안 우리 이커머스 플랫폼의 성과를 분석한 보고서다. 매출, 고객 행동, 마케팅 캠페인 성과 등을 다루며, 주요 인사이트와 향후 전략적 제안을 포함한다.

  2. 주요 성과 지표(KPI)

  • 총 매출: 500억 원
  • 신규 고객 수: 50,000명
  • 고객 유지율: 75%
  • 웹사이트 방문자 수: 200만 명
  • 평균 주문 가치: 10만 원
  1. 매출 분석
  • 월별 매출 추이: 매출이 가장 높았던 달은 5월(90억 원)이며, 이는 여름 세일 캠페인 덕분이다.
  • 제품 카테고리별 매출: 전자제품 카테고리가 전체 매출의 40%를 차지하며, 가장 높은 매출을 기록했다.
  • 지역별 매출: 서울 지역이 전체 매출의 35%를 차지했다.

4. 고객 행동 분석

  • 고객 세그먼트별 매출: 25-34세 고객 세그먼트가 전체 매출의 30%를 차지했다.
  • 구매 빈도: 평균 구매 빈도는 고객당 2.5회다.
  • 고객 만족도: 설문조사 결과, 고객 만족도는 4.5/5로 나타났다.
  1. 마케팅 성과 분석
  • 캠페인 성과: 여름 세일 캠페인이 30억 원의 추가 매출을 발생시켰다.
  • 광고 클릭률: Google Ads의 클릭률은 2.5%로, 전 분기 대비 0.5%p 상승했다.
  • 마케팅 채널별 성과: 이메일 마케팅의 전환율이 5%로 가장 높았다.
  1. 결론 및 제안
  • 결론:
    • 2024년 상반기 동안 우리 플랫폼은 전반적으로 긍정적인 성과를 보였다. 특히 여름 세일 캠페인이 큰 성공을 거두었으며, 고객 만족도 역시 높게 유지되고 있다.
  • 제안:
    • 프로모션 확대:
      여름 세일과 같은 프로모션을 정기적으로 확대하여 매출 증대를 노린다.
    • 고객 유지 전략 강화:
      고객 유지율을 높이기 위한 로열티 프로그램 도입을 검토한다.
    • 마케팅 최적화:
      성과가 높은 마케팅 채널에 집중 투자하여 전환율을 더욱 높인다.

📌 효과적인 시각화의 원칙

맥락 이해하기

  • 청중이 누구인지, 전달할 메시지가 무엇인지 명확히 파악한다.
  • 3분 스토리, 빅 아이디어, 스토리보딩 등을 활용해 이야기를 구성한다.

적절한 시각화 선택하기

  • 전달할 메시지에 가장 적합한 시각화 방법을 선택한다.
  • 텍스트, 표, 히트맵, 산점도, 선 그래프, 막대 그래프 등 다양한 옵션을 고려한다.

불필요한 요소 제거하기

  • 정보 전달에 도움이 되지 않는 요소를 식별하고 제거한다.
  • 게슈탈트 법칙을 활용해 시각적 요소들을 정리한다.

주의를 집중시키기

  • 색상, 크기, 위치 등을 전략적으로 사용해 중요한 부분에 주의를 끈다.

디자이너처럼 생각하기

  • 청중이 데이터와 어떻게 상호작용할지 고려하여 시각화를 디자인한다.
  • 정보의 명확한 계층 구조를 만들고, 가독성 있게 디자인한다.

데이터로 스토리텔링하기

  • 시작, 중간, 끝으로 구성된 이야기를 만든다.
  • 갈등과 긴장감을 통해 청중의 관심을 유지한다.
  • 반복을 통해 메시지가 기억에 남도록 한다.
  • 청중을 이야기의 주인공으로 만들어 감정적으로 연결되게 한다.

📌 대시보드 설계 및 구축 프로세스

  • 목표 설정: 대시보드의 주요 목표와 목적을 명확히 정의한다.
  • 사용자 정의: 대시보드의 주 사용자(경영진, 마케팅 팀 등)의 요구를 반영한다.
  • 키 성과 지표(KPI) 선택: 중요 지표를 선택하여 대시보드에 반영한다.
  • 레이아웃 디자인: 데이터 흐름이 자연스럽게 이어지도록 레이아웃을 설계한다.
  • 반응형 디자인: 다양한 디바이스에서 볼 수 있도록 반응형으로 설계한다.

📌 레퍼런스 & QnA

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