DATA
1.DATA LITERACY
Data Literacy: 데이터를 읽는 능력
2024년 4월 24일
2.PROBLEM DEFINITION
데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석
2024년 4월 24일
3.DATA TYPE
데이터 유형 (정성적, 정량적)
2024년 4월 24일
4.INDICATOR SETTINGS
지표 설정하기
2024년 4월 24일
5.DRAW CONCLUSIONS
결론: 목적에 대해 어떤 의미가 있는지 설명하는 것
2024년 4월 24일
6.DATA ANALYST
데이터 분석가란?
2024년 5월 9일
7.DATA PREPROCESSING #1
1. 데이터 전처리란? 2. Excel vs Pandas 3. Pandas 란? 4. 데이터 불러오기 / 저장하기
2024년 5월 9일
8.DATA PREPROCESSING #2
1. 데이터 확인 2. 데이터 선택 3. 데이터 병합 4. 데이터 집계 5. 참고사항
2024년 5월 9일
9.DATA VISUALIZATION #1
1. 데이터 시각화의 목적 2. Matplotlib 알아보기 3. 그래프 그리기 (도구)
2024년 5월 10일
10.DATA VISUALIZATION #2
1. 그래프 그리기 (차트) - Line Plot - Bar Plot - Histogram - Pie Chart - Box Plot - Scatter Plot
2024년 5월 10일
11.DATA VISUALIZATION #3
데이터 시각화 실습 10문제
2024년 5월 10일
12.ANALYSIS OF JOB POSTINGS
분석가 유형(BA, PA, BI, DS, DA)에 따른 채용 공고 분석
2024년 5월 11일
13.INSIGHT CON
스파르타 빌더스 인사이트 컨퍼런스(AI 챗봇 구현하기)
2024년 5월 31일
14.DATA COLLECTION #API
API (Application Programming Interface) 에 대하여
2024년 7월 16일
15.DATA COLLECTION #CRAWLING
웹 크롤링에 대하여
2024년 7월 17일
16.DATA COLLECTION #CRAWLING #2
BeautifulSoup과 Selenium 실습
2024년 7월 18일
17.COMMERCE DATA ANALYSIS #1
커머스 데이터 분석 실무 - 1회차
2024년 7월 18일
18.HYPOTHESIS SETTINGS & PROBLEM DEFINITIONS
가설설정 및 문제정의에 대하여
2024년 7월 18일
19.COMMERCE DATA ANALYSIS #2
커머스 데이터 분석 실무 - 2회차
2024년 7월 22일
20.COMMERCE DATA ANALYSIS #3
커머스 데이터 분석 실무 - 3회차
2024년 7월 25일
21.COMMERCE DATA ANALYSIS #4
커머스 데이터 분석 실무 - 4회차
2024년 8월 1일
22.COMMERCE DATA ANALYSIS #5
커머스 데이터 분석 실무 - 5회차
2024년 8월 1일