Data Literacy: 데이터를 읽는 능력
데이터 분석 프로젝트의 성공을 위한 초석
데이터 유형 (정성적, 정량적)
지표 설정하기
결론: 목적에 대해 어떤 의미가 있는지 설명하는 것
데이터 분석가란?
1. 데이터 전처리란? 2. Excel vs Pandas 3. Pandas 란? 4. 데이터 불러오기 / 저장하기
1. 데이터 확인 2. 데이터 선택 3. 데이터 병합 4. 데이터 집계 5. 참고사항
1. 데이터 시각화의 목적 2. Matplotlib 알아보기 3. 그래프 그리기 (도구)
1. 그래프 그리기 (차트) - Line Plot - Bar Plot - Histogram - Pie Chart - Box Plot - Scatter Plot
데이터 시각화 실습 10문제
분석가 유형(BA, PA, BI, DS, DA)에 따른 채용 공고 분석
스파르타 빌더스 인사이트 컨퍼런스(AI 챗봇 구현하기)
API (Application Programming Interface) 에 대하여
웹 크롤링에 대하여
BeautifulSoup과 Selenium 실습
커머스 데이터 분석 실무 - 1회차
가설설정 및 문제정의에 대하여
커머스 데이터 분석 실무 - 2회차
커머스 데이터 분석 실무 - 3회차
커머스 데이터 분석 실무 - 4회차
커머스 데이터 분석 실무 - 5회차