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개요

기존에 람다 함수에 대한 학습은 했었지만
알고리즘 문제를 푸는 도중 sort()함수와 함께 정렬 기준에 대한 key 값을
lambda 함수를 사용해 여러 조건을 나열하는 것을 보고,
제대로 정리를 해보려고 한다.

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📌 lambda

람다(lambda) 

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📌 형식

lambda 키워드 다음에 함수에 전달할 매개변수들을 콤마로 구분하여 나열

• 매개 변수가 없는 경우 빈 칸
• 콜론(:) 다음에 매개변수들을 이용해 계산하거나 반환할 표현식을 작성
• 표현식은 반드시 한 줄로 작성해야하고, return 키워드 사용하지 않음

• lambda : 람다 함수를 정의하기 위한 키워드
• arguments : 함수의 인자(매개변수)를 나타내는 부분, 여러 개의 인자를 콤마로 구분 가능
• expression : 함수가 수행할 연산 또는 표현식을 나타내는 부분, 결과가 람다 함수의 반환 값

lambda (arguments) : (expression)
-> lambda 매개변수들 : 표현식

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📌 사용 예시

• 간단한 연산

add = lambda x, y: x + y
subtract = lambda x, y: x - y
multiply = lambda x, y: x * y
divide = lambda x, y: x / y
result1 = add(5, 3)
result2 = subtract(10, 4)
result3 = multiply(6, 7)
result4 = divide(9, 3)
print (result1)
print (result2)
print (result3)
print (result4)

• sorted() 함수와 함께 리스트 요소 정렬

students = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 22},
    {"name": "Charlie", "age": 28}
    ]
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student["age"])
print(sorted_students)

• map() 함수와 함께 리스트 요소 변환

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)

• filter() 함수와 함께 조건에 맞는 요소 필터링

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)

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📌 주의 사항

1. 람다 함수는 한 줄의 표현식으로 작성해야 하기 때문에,
   복잡한 로직이나 조건문, 반복문 등을 사용할 수 없다.

   • 이 경우에는 일반적인 def 키워드를 사용하여 함수를 정의하는 것이 좋음!

2. 람다 함수는 이름이 없어 디버깅이 어렵다.

3. 람다 함수를 여러 번 사용하거나 재사용하기 위해서는,
   변수에 할당하거나 다른 함수로 정의해야 한다.

4. 람다 함수는 가독성을 높이기 위해 적절하게 사용해야 한다.
   람다 함수를 남용하거나 복잡하게 사용하게 되면, 코드의 이해도가 떨어진다.

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