파이썬 기초 #1
파이썬 기초 #2
판다스 기초 #1
판다스 기초 #2
자주 사용되는 판다스 #예제
시계열 데이터 #1
시계열 데이터 #2
문자열 심화
map(int,input().split())
end, sep
최대공약수, 최소공배수
enumerate() : 각 요소의 인덱스와 값을 순서쌍으로 반환하는 함수
작업형1 모의문제1 : 3문제
아스키코드, 유니코드
유니코드 변환 함수
람다 함수
집합 자료형
머신러닝 프로세스 (작업형2)
탐색적 데이터 분석(EDA)
머신러닝 프로세스 : 데이터 전처리
스케일링과 인코딩
힙큐 (heapq)
datetime 모듈
머신러닝 실행하기 (분류)
머신러닝 실행하기 (회귀)
소수 구하기 (에라토스테네스의 체)
모델 성능평가를 위한 평가지표 (이중분류, 다중분류, 회귀)
1. 분류 평가지표의 이해 2. 데이터 전처리(피처엔지니어링) 작업 변화에 따른 예측 결과값 비교
1. 회귀 평가지표의 이해 2. 다양한 회귀 모델을 통해 학습 및 예측
하이퍼 파라미터 튜닝 (랜덤포레스트, xgboost)
가설검정 과정 및 방법
단일 / 대응 / 독립 표본 검정 실습
deque : double - ended queue
범주형 데이터 분석 검정 (카이제곱 검정)
상관관계와 회귀분석
분산분석 (ANOVA)
DFS & BFS
작업형 1 예시문제 다양하게 풀어보기
작업형 2 예시문제 풀어보기
자연어 감정분석에 대하여