TIL(24.06.15.)

#INTRO

취미 : 카페 가기

토요일 좋다.

#코드카타

• KATA #63

• PYTHON

  • 경우의 수 계산

    # 테스트 데이터
    clothes = [
    ["yellow_hat", "headgear"], 
    ["blue_sunglasses", "eyewear"], 
    ["green_turban", "headgear"]
    ]
    
    def solution(clothes):
    # 1 : 종류별 의상 갯수를 담는 딕셔너리
    clothes_dict = {}
    for name, kind in clothes:
        if kind in clothes_dict:
            clothes_dict[kind] += 1
        else:
            clothes_dict[kind] = 1
    # 1 결과 : 
     clothes_dict = {
     "headgear": 2,  # yellow_hat, green_turban
     "eyewear": 1    # blue_sunglasses
      }
     
    # 2 : 경우의 수 계산
    combinations = 1 # 곱셈을 위해 초기값 1 세팅
    for count in clothes_dict.values():
        combinations *= (count + 1) 
    # 2 과정 : 
    headgear의 경우의 수 :
    의상 개수 : 2
    경우의 수 : 2 + 1 = 3 
    (yellow_hat, green_turban, 아무것도 입지 않음)
    
    eyewear의 경우의 수 :
    의상 개수 : 1
    경우의 수 : 1 + 1 = 2 
    (blue_sunglasses, 아무것도 입지 않음)
    
    # 2 결과 :
    루프를 통해 각 종류별 경우의 수를 모두 곱하기 :
    첫 번째 반복 : 
    combinations *= (2 + 1) -> combinations = 1 * 3 = 3
    두 번째 반복 : 
    combinations *= (1 + 1) -> combinations = 3 * 2 = 6
    
    return combinations - 1 
    # 아무것도 입지 않는 경우의 수 1 빼주기
    

# 머신러닝 강의, 세션 복습

• 분류, 회귀, 군집 세션 복습

  • ML PYTHON CLASS #분류 특강

  • ML PYTHON CLASS #회귀 특강

  • ML PYTHON CLASS #군집 특강

• 기초, 심화 강의 복습

  • 기초 1 : ML PYTHON CLASS#1

  • 기초 2 (선형 회귀) : ML PYTHON CLASS#2

  • 기초 3 (로지스틱 회귀) : ML PYTHON CLASS#3

  • 심화 1 (머신러닝 프로세스) : ML PYTHON CLASS#4

#OUTRO

오늘의 한 줄.

주말 3일, 평일 4일 하고 싶다 !