
내 최애 공간, 커피 스테이션 :)
최종 프로젝트 화이팅 !
전반기



후반기

커머스 비즈니스 KPI의 종류와 적용 사례에 대해 학습한 유익한 시간이었다.

H&M 은 글로벌 SPA 브랜드로, 다양한 패션 아이템을 판매하고 있습니다. H&M 에서 제공된 제품, 고객, 거래 데이터에 대한 분석을 통해 고객의 선호 및 구매 행동을 이해하고, 이를 통해 H&M의 고객 경험을 향상 시킬 수 있는 판매 전략을 제시합니다.
> 제품 기반 분석 <
- 목표 : 인기 제품, 카테고리별 선호도 분석
- 방법 : 제품 데이터의 속성을 분석하여 어떤 제품이 가장 많이 팔렸는지,
어떤 카테고리가 가장 인기가 많은지 분석
> 고객 세분화 분석 <
- 목표 : 구매 패턴 분석, 재구매율 분석
- 방법 : 고객, 거래 데이터를 활용하여 구매 날짜, 제품명, 수량 등을 분석
articles.csv - 제품 관련 테이블
customers.csv - 고객 관련 테이블
transactions_train.csv - 2년간의 거래 기록이 담긴 테이블
아직 구체적인 기획이 들어가진 않았지만.. 결과적으로는 데이터셋을 찾았고,
어떤 분석을 하고 싶은지 대략적으로 정의했던 하루였다.
+)
실제 기업 데이터의 고객이나 매출 데이터를 구하고 싶은데 찾을 수가 없다...
프로젝트 문제 정의 → 결과 도출 과정에서 유의미한(수치화 가능한) 결과를 내고 싶은데,
욕심인건지.. 조금 더 고민해봐야겠다.
오늘의 한 줄.
잘하고 있는건지.. 뭐가 맞는건지.. 모르겠다ㅋㅋㅋ