RNN 구조 동작방법 히든 state의 재귀적인 반복 출력 y를 가지려면 끝단에 FC레이어 존재 매 스탭에서 동일한 가중치 행렬 W가 사용됨 재귀적으로 피드백하는 것으로 h0는 초기상태로 0으로 초기화 입력 -> ht-1, xt 2개

특징CGAN을 사용한 이미지간 변환이 pix2pix라는 이름으로 출시되었을 때 바로 사용할 수 있을 만큼 간단한 화풍 묘사 신경망이라는 평가pix2pix 아키텍쳐는 훈련하기가 쉽고 파라미터 조율이 간단해서 최종 사용자들에게 인기를 끌었다.cgan의 생성자에 mnist처

신경망에서의 학습 학습시 Gradient 기반의 방법들은 파라미터 값의 작은 변화가 신경망 출력에 얼마나 영향을 미칠 것인가를 기반으로 파라미터 값을 학습 변화가 신경망 결과에 매우 작은 변화를 미치게 될 경우 효과적인 학습 불가 Gradient 라는 것은 변화량으로