데이터 분석

Numpy란? 다차원 배열을 효율적으로 처리하고 쉽게 사용할 수 있는 파이썬 라이브러리 데이터 구조 및 수치 계산을 위한 효율적 기능 제공 Numpy의 특징 파이썬의

pandas란? 데이터 조작 및 분석을 위한 파이썬 라이브러리로, NumPy를 기반으로 하여 처리 속도가 빠르다. 데이터 조작을 위한 빠르고 효율적인 데이터 프레임 객체를 사용한다. 데이터 구조 정렬, 결손치 처리, 열 데이터 정렬 등의 다양한 데이터 조작 방법을 제공

Matplotlib란? 파이썬에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리 시각화란, 수치 데이터를 이해하기 쉽도록 표현하는 것이다. 선 그래프(plot), 산점도(scatter plot), 히스토그램(histogram) 등 다양한 plot을 그릴 수 있으며, 복

Seaborn이란? Matplotlib 기반 시각화 라이브러리 Seaborn의 함수는 figure-level과 axes-level로 구분된다. axes-level 함수는 matplotlib의 Axes와 동일한 역할을 하며 이에 호환된다. figure-level 함수는

EDA란? 사용 데이터셋 Kaggle click-through-rate-prediction https://www.kaggle.com/datasets/gauravduttakiit/clickthrough-rate-prediction/data?select=ad_10000re

도커(Docker)는 컨테이너(Container) 기술을 이용해 애플리케이션을 개발, 배포, 실행하는 환경을 독립적으로 구성할 수 있게 돕는 플랫폼이다. 컨테이너는 애플리케이션이 필요로 하는 라이브러리, 설정 파일 등의 모든 종속적인 구조를 포함하는 격리된 실행 환경을

Docker의 핵심은 컨테이너(Container)이다. 컨테이너는 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 파일과 설정을 포함하는 독립된 환경이다. 이를 통해 애플리케이션을 일관된 환경에서 실행할 수 있으며, 어디서든 동일한 동작을 수행함을 보장할 수 있다.컨테이너는 이미

YAML은 사람이 읽기 쉬운 데이터 직렬화 포맷 중 하나이다. YAML은 주로 구성 파일을 작성하거나 시스템 간 데이터를 전송할 때 사용되며, JSON이나 XML과 같은 다른 데이터 직렬화 포맷과 비슷한 목적을 가지고 있다. YAML은 특히 간결한 문법과 높은

https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/https://kubernetes.io/ko/docs/tasks/tools/install-kubectl-linux/다음 명령어를 실행하여 minikube를 설치한다.다음 명령어를

https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/workloads/pods/파드(Pod) 는 쿠버네티스에서 생성하고 관리할 수 있는 배포 가능한 가장 작은 컴퓨팅 단위이다.쿠버네티스는 Pod 단위로 로드 밸런싱, 스케일링 등의 관리 작업을

https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/Deployment(디플로이먼트)는 Pod과 Replicaset에 대한 관리를 제공하는 단위이다.관리는 Self-healing, S