Django의 class형 view > Django에서는 함수형 view와 함께 class형 view 역시 지원한다. > 이는 많이 쓰이는 것을 클래스로 만들어 두어 사용의 편의성을 높이기 위해 만들어 졌다. 함수형 view를 class형 view로 만들기 modul

장고에는 페이지네이션을 구현할 수 있는 기능이 있다.먼저, django shell을 통해 그 기능들을 확인해 본다.현재 56개의 데이터가 있다.한 페이지에 6개의 데이터가 들어가도록 만든다.페이지 범위 확인하기1번 페이지의 데이터 확인하기현재 페이지의 다음 페이지 또는

모델에 정의된 필드를 보고 임의의 데이터를 자동으로 생성해 주는 패키지설치하기Installaed Apps설치 후 settings.py로 가서 아래와 같이 django_seed를 추가한다.seed 생성하기터미널 창에서 원하는 app에 대한 seed를 하도록 명령어를 작성

네트워크 (6) | IP 프로토콜

목차 개발 배경 기술 스택 어려웠던 점과 해결 방법 웹 서비스 소개 1. 개발 배경 > 어느 플랫폼을 믿어야 할까...? 그동안 저는 음식점을 검색할 때 주로 '네이버 지도'를 이용해 왔습니다. 그런데 막상 가보면 기대했던 맛과 서비스와는 다른 경우가 종종 있었

ARP 프로토콜은 같은 네트워크 대역에서 통신을 하기 위해 필요한 MAC 주소를 IP 주소를 이용해서 알아노는 프로토콜이다. 👉 따라서 IP 주소만 입력해도 ARP 프로토콜이 상대방의 MAC 주소를 알아오고, 같은 네트워크 대역에서 MAC 주소를 이용해 통신을 하게

IP주소 > * 3계층에서 쓰는 주소 체계 👉 2계층의 경우 MAC 주소를 사용한다. 3계층의 기능 서로 다른 네트워크 대역을 연결하는 역할 👉 LAN과 LAN을 연결하여 WAN을 만드는 역할 3계층의 대표적인 장비는 '라우터' 👉 LAN끼리 연결하기 위해서는

AWS로 Docker 사용하기 AWS EC2 이용하기 AWS에 접속해서 콘솔에서 EC2를 검색한다. 지역은 '서울'로 지정한다. "인스턴스 시작"을 클릭해서 새로운 인스턴스를 만든다. Ubuntu Server 18.04 LTS를 이용할 것이다. 인스턴스 유형은 t2.

Docker로 Flask 앱을 띄우려면 아래의 설정이 필요하다. Dockerfile 작성하기 > * dockerfile은 docker image의 설계도와 같다. 1. dockerfile 구성 FROM : 어떤 리눅스를 사용할 것인지에 대한 것(Docker의 이미

Local area에 있는 컴퓨터끼리 데이터를 주고 받을 때 사용됨같은 LAN 대역에 있는 통신 장비들끼리 데이터를 주고 받도록 전달해줌추가적으로 오류제어, 흐름제어(누가 누구에게 데이터를 보내는지) 수행같은 네트워크 대역에서 통신할 때 사용한다.다른 네트워크와 통신할

TCP/IP 모델OSI 7 계층 모델👉 OSI는 역할 기반, TCP/IP는 프로토콜 기반으로 구분되어 있음현재의 인터넷에서 컴퓨터들이 서로 정보를 주고 받는 데 쓰이는 통신 규약(프로토콜)의 모음ISO에서 네트워크의 표준으로 지정한 모델데이터를 주고 받을 때 데이터

노드들이 데이터를 공유할 수 있게 하는 디지털 전기 통신망의 하나분산되어 있는 컴퓨터를 통신망으로 연결한 것노드 간 연결을 통해 서로 데이터를 교환한다.⚡ 네트워크 안에 인터넷이 포함되어 있다(전세계에서 가장 큰 통신망이 인터넷).👉 여러가지가 있지만 이 두가지만 알

Docker란? > * 컨테이너, 이미지로 구성되어 있다. 1. 컨테이너(container) app + linux 2. Images Images는 os 설치 파일이다. 어디에서나 docker만 설치되어 있으면 앱을 실행할 수 있다. Docker를 사용하는 이유 >

♟ Matplotlib > * 그래프를 그릴 수 있는 파이썬 라이브러리 객체 기반 스타일로 그래프 그리기 🥊 object-oriented interface 👉 fig는 전체 도화지를 의미함 👉 ax는 그래프를 그릴 수 있는곳 여러개의 그래프 그리기 Matpl

Pandas > * 구조화된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있는 파이썬 라이브러리 > * numpy를 기반으로 만들어져 다양한 기능 제공함 Series series : numpy array가 보강된 형태의 data와 index를 가짐 인덱스를 가지고 있어

🕹 Numpy > * 대용량 데이터 처리에 용이하다. > * python list에 대해 빠른 연산 지원하며 메모리를 효율적으로 사용한다. 배열 만들기 🧘‍♀️ 배열 데이터 타입 'dtype' array는 단일 타입으로 구성된다. 다양한 배열 만들기 난수로

🥊 lambda > * 한 번만 사용하는 함수를 '간결하게' 사용할 수 있도록 만든다. 🐧 이 글은 엘리스 AI 트랙 과정 중 '실전 데이터 분석' 강의 내용을 바탕으로 작성 되었습니다.

🍒 딕셔너리의 키 변할 수 없는 값만 key가 될 수 있다. 👉 따라서 여기에 튜플을 사용할 수 있다.(튜플은 값을 변경할 수 없기 때문!) 딕셔너리의 키 확인하기 🍓 딕셔너리 순회하기 ".items()"를 사용하면 [(kdgo, "kildong Go")] 형

1\. 파일 열기와 닫기2\. 파일 열기와 닫기를 '한번에'위의 경우 파일 '열기'와 '닫기'를 명시해 주어야 하지만, 아래의 경우 이를 한번에 해결할 수 있다.3\. 줄 단위로 읽기for문으로 해결할 수 있다.아무런 모드 없이 파일을 연다면 default는 '읽기 모

Single source of truth : store는 단 하나이며, 모든 앱의 상태는 이곳에 보관된다.Immutability : 상태는 오로지 읽을 수만 있으며 변경하려면 '모든 상태'가 변경되어야 한다. 재생성시에는 새로운 객체 혹은 새로운 어레이가 생성되어야 한