가트너가 뽑은 2021년 기술트렌드 9가지

Cornflower blue·2021년 11월 28일
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가트너가 뽑은 9가지 기술전략

  • 가트너(Gartner, 미국의 정보 기술 연구 및 자문회사)는 2021년 COVID-19에 의해 중대한 격변과 세계의 경제현황 속에서 사업체들이 필요로 할 9가지 전략기술을 발표했다.
    1. 행동 인터넷(Internoet of Behaviors)
    2. 전체 경험(Total experience)
    1. 개인정보보호 강화 컴퓨팅(Privacy-enhancing computation)
    2. 분산 클라우드(Distributed cloud)
    3. 어디서나 운영(Anywhere operations)
    4. 사이버 보안 메시(Cybersecurity mesh)
    5. 지능형 구성 가능한 비즈니스(Intelligent composable business)
    6. AI 엔지니어링
    7. 초 자동화(Hyperautomation)

1. 행동 인터넷(Internet of Behaviors)

  • 행동 인터넷,IoB는 수집된 데이터를 사용하여 사용자의 행동을 변경하는 것이다.
  • 예로, 상업용 차량 텔레매틱스는 급제동에서 공격적인 회전에 이르기까지 운전행동을 모니터링하고 이를 바탕으로 운전자의 성향, 경로 및 안전등을 개선할 수 있다.
  • IoB는 개인사용의 목표와 결과에 따라 윤리적, 사회적인 영향을 미친다.
  • IoB에서 수집 및 처리하는 데이터들에는 사용 고객 데이터, 공공 부문 및 정부 기관에서 처리한 시민 데이터, 소셜 미디어, 안면 인식의 공공 도메인 배치, 위치 추적등 다양하다. 이러한 데이터를 어떤 목적으로 이용하냐에 따라 사회적, 윤리적 영향을 미칠 수 있다.

2. 전체 경험(Total experience)

  • 전체경험은 다중 경험, 고객 경험, 직원 경험 및 사용자 경험등 모든 요소가 교차하는 전반적인 경험을 개선하여 비즈니스 결과를 혁신하는 것이다.
  • 개별적인 경험 개선이 아니라 모든 경험을 긴밀하게 연결하여 복제하기 어려운 방식으로 비즈니스를 경쟁 업체와 차별화하면 지속 가능한 경쟁우위를 확보할 수 있다.

3. 개인정보보호 강화 컴퓨팅(Privacy-enhancing computation)

  • 개인정보 보호 강화 컴퓨팅에는 데이터를 보호하는 세가지 기술이 있다.
    1. 민감한 데이터를 처리하거나 분석할 수 있는 신뢰할 수 있는 환경을 제공한다.
    1. 분산 된 방식으로 데이터를 처리 및 분석한다.
    1. 처리 또는 분석 이전에 데이터와 알고리즘을 암호화 한다.
  • 이를 통해 조직은 기밀성을 유지하면서 지역 및 경쟁 업체와 안전하게 연구 공동작업을 수행할 수 있다.

4. 분산 클라우드(Distributed cloud)

  • 클라우드 컴퓨팅은 전통적으로 중앙 집중형 컴퓨팅의 의미를 내포한다. 스토리지와 컴퓨팅 자원을 한 곳에 모아 두고 이를 효율적으로 필요한 만큼 가져쓰는 개념이다.
  • 분산 클라우드는 전통적인 클라우드 컴퓨팅과 달리 '고객'이 위치한 최대한 가까운 범위 내 다양한 곳에서 서비스할 수 있도록 스토리지와 컴퓨팅 자원을 분산시킨 것이다.
  • 물리적으로 더 가깝게 만들면 지연시간이 짧은 시나리오에 도움이 되고 데이터 비용이 절감되며 데이터가 특정 지리적 영역에 남아 있어야한다는 법률을 수용하는 데 도움이 된다.

5. 어디서나 운영(Anywhere operations)

  • 어디서나 작동하는 모델은 고객, 고용주 및 비즈니스 파트너가 물리적으로 원격 환경에서 운영되는 곳 어디에서나 비즈니스에 액세스하여 활성화 할 수 있는 것을 의미한다.

6. 사이버 보안 메시(Cybersecurity mesh)

  • 사이버 보안 메시란 사람이나 신원을 중심으로 보안 경계를 정의하여 독립된 환경과 분산화된 컴퓨팅 환경에서도 각종 디지털 자산에 안전하게 접근할 수 있도록 하는 기술이다.

7. 지능형 구성 가능한 비즈니스(Intelligent composable business)

  • 조직은 디지털 비즈니스 전략을 추진하여 현재 상황에 따라 사용가능한 데이터를 기반으로 신속하게 비즈니스 결정을 내린 후 빠르게 전환을 추진해야 한다.
  • 이를 위해 조직은 정보 접근 능력을 향상시키고 데이터를 가공하고 얻은 정보를 바탕으로 신속하게 움직일 수 있어야 한다.

8. AI 엔지니어링

  • AI 엔지니어링이란 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 설계, 구축, 테스트, 배포, 운연, 발전시키는 방법에 관한 프로세스, 도구, 모범 사례를 뜻한다.
  • 내셔널 AI 엔지니어링 이니셔티브의 리더인 맷 개스턴은 "AI 자체는 머신러닝 같이 지능형 모델이나 기능을 구현하는 특정 AI 기법들에 관한 것이다. AI 엔지니어링은 이런 지능형 모델이나 기능을 비즈니스와 운영, 사명에 대한 솔루션을 완전히 기능하는 시스템으로 전환해준다"고 설명했다.

9. 초 자동화(Hyperautomation)

  • 초자동화는 조직에서 자동화할 수 있는 것은 무엇이든 자동화해야 한다는 것이다.
  • 초자동화는 인공지능(AI), 기계학습(ML), 로봇 프로세스 자동화(RPA), 통합 플랫폼 서비스 등의 기술/도구/플랫폼을 이용하여 최대한 많은 비즈니스를 신속하게 찾아내고 검증하여 자동화를 추진하는 체계적인 접근방식을 의미한다.

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