[추천시스템]정보 필터링 3가지

추천시스템이란

• 유저가 소비할만한 아이템을 예측하는 모델

[출처 : https://brunch.co.kr/@torch010/20]

Collaborative Filtering

• 비슷한 경로를 따라간 다른사람의 취향으로 추천
  
• MF, KNN 알고리즘 활용
  
• intuitive
  
• High computatial power, Cold start.. Long tail

Content-based Filtering

• analyze the item itself
  
• compare User Profile and Item Profile
  
• Clustering, NN(Neural Network), TF-IDF
  
• not based on prior info, So NO cold start
  
• not diverse
  

Model - based Collaborative Filtering

• Latent Model
  
• LDA(Latent Dirichlet allocation, 주어진 문서에 대하여 각 문서에 어떤 주제들이 존재하는지를 서술하는 대한 확률적 토픽 모델 기법), Bayesian Network
  
• Filter bubble 보완