이번 글에서는 다양한 딥러닝 모델을 GCP 환경에서 학습시킨 후, 각 모델의 하이퍼파라미터와 결과를 분석하겠습니다. 각 모델은 서로 다른 하이퍼파라미터 설정으로 학습되었으며, 성능을 비교하기 위해 동일한 데이터셋을 사용했습니다. 데이터셋 구성: 총 250개의 클래스

프로젝트를 진행하다 보면 예상치 못하게 GCP VM 인스턴스의 용량이 가득 차는 경우가 발생할 수 있습니다. 저도 100GB로 설정한 VM 인스턴스에서 데이터를 다운로드하고, 여러 모델을 학습시키다 보니 어느새 용량이 가득 차버리는 상황을 맞닥뜨렸습니다. 용량이 가득

이번 글에서는 GCP에서 딥러닝 환경을 구축하는 방법에 대해 자세히 다뤄보겠습니다. GCP 인스턴스 생성 및 기본 설정 과정은 이미 다양한 자료에서 다루어졌기 때문에, 이 글에서는 그 과정을 간략히 언급한 후, 딥러닝 작업을 위한 필수 라이브러리 설치 및 설정에 집중하

Google Cloud Platform(GCP)은 구글에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. GCP는 전 세계적으로 분산된 구글의 데이터 센터 인프라를 기반으로 다양한 컴퓨팅, 저장소, 데이터 분석, 머신러닝 등의 서비스를 제공합니다. GCP의 강력한 인프라와 다