Deep Learning Frameworks

• 딥러닝 프레임워크의 초점
  • 새로운 아이디어의 빠른 프로토타입 가능
  • 자동적으로 gradient 계산
  • GPU에서 효율적으로 실행됨

PyTorch

근본적인 컨셉

• Tensor: numpy 배열처럼 GPU위에서 실행됨 = 자료형
• Autograd: Tensor의 계산 그래프를 패키징하고 자동으로 gradient를 계산해줌
• Module: 뉴런 네트워크 레이어; 상태나 가중치를 저장해줌

Tensor

Autograd

• Tensor 생성 시에 requires_grad=True로 바꿔 autograd를 활성화 시켜줌
• Tensor에서 계산은 PyTorch가 계산 그래프를 만들게 유도함

New Functions

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