- 나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했는가?
- PyTorch Lightning, Hydra, omegaconf 등 베이스라인 폴더 구조에 대해 학습
- Toy Project를 위해 스트림릿과 LLM 연동을 했다
- 전과 비교해서, 내가 새롭게 시도한 변화는 무엇이고, 어떤 효과가 있었는가? (2번째 경진대회부터 해당)
- 오픈소스 모델과 곁들여 동일 분야의 상용 API 모델의 차이를 비교해보려 노력했다.
- 마주한 한계는 무엇이며, 아쉬웠던 점은 무엇인가?
- 인공지능 오픈소스 모델을 잘 다루려면 PyTorch를 잘해야 할 것 같은데, 아직 PyTorch 모델 훈련이 익숙치 않아서 제대로 이해하지 못했다.
- 한계/교훈을 바탕으로 다음 경진대회에서 시도해보고 싶은 점은 무엇인가?
- 상용 API의 한계와 오픈소스모델의 한계를 비교해보며 적합한 가성비의 모델을 찾아서 훈련하고 목적에 맞도록 최적화하고 서빙해서 판매하고 싶다.
AI 클라우드 웹개발자