통계/미적분

베르누이 분포는 단일 시행에서 두 가지 결과(성공 또는 실패) 중 하나가 발생하는 확률을 나타내는 이산 확률 분포 입니다. 성공 확률을 p라고 할 때, 실패 확률은 1−𝑝 입니다. 베르누이 분포는 다음과 같은 특성을 가집니다.성공: 확률 𝑝(동전을 던져서 앞면이 나

mu = 0: 평균은 0입니다.sigma = 1: 표준 편차는 1입니다.rv = stats.norm(mu, sigma): 평균이 0이고 표준 편차가 1인 정규 분포 객체 rv를 생성합니다.x = np.linspace(-3, 3, 100): -3부터 3까지 100개의 균

파이썬 기반 통계 활용 실습메타코드 강의 후기\_가설검정Shapiro-Wilk 검정은 데이터가 정규 분포에서 추출되었는지에 대한 귀무 가설을 검정합니다.Seaborn과 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 iris 데이터셋의 sepal_length 열에 대한 히스토

통계는 데이터의 수집, 분석, 추론, 요약 등의 방법론을 다룬다.(The art and science of learning from data)Design (설계/계획)Description (요약): 데이터를 요약 표현하기 위한 시각적(Graphical),수치적(nume

직선의 방정식한 점의 기울기가 주어진 직선의 방정식기울기와 y절편이 주어진 직선의 방정식기울기: my 절편: n인 직선의 방정식y = mx + n한 점과 기울기가 주어진 직선의 방정식점 (x1, y1) 을 지나고기울기가 m (m!=O) 인 직선의 방정식 y - y1 =

기울기와 평균변화율순간변화율과 함수의 극한극한값과 y좌표 / 발산4.함수의 연속5.함수값 / 발산 극한값의 존재성, 연속성

도형의 기본 개념점, 선, 면점이 모여 선이 되고, 선이 모여 면이 된다.교점: 두 선 또는 선과 면이 만나는 점.교선: 두 면이 만나는 선.직선과 선분직선: 점 A와 B를 지나며 무한히 연장되는 선.선분: 점 A와 B를 포함하여 그 사이의 부분.중점: 선분의 중간에

원과 직선의 관계원과 직선의 관계는 도형의 기본 개념 중 하나로, 이를 이해하면 다양한 기하 문제를 해결하는 데 도움이 됨.접하는 경우:원과 직선이 한 점에서 만날 때 이를 접선이라 함.접점: 원과 직선이 만나는 유일한 점.접선의 특징: 접점에서 원의 중심을 연결하는