
어제 구글이 Gemini 새 모델을 냈는데,
3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber로 한 번에 세 개가 출시됐다.
근데 다 Flash고, Pro는 없다.
왜 Pro는 업데이트 안 하는지 모르겠다. (아직도 3.1임)

이게 이번 릴리즈에서 제일 먼저 눈에 들어온 부분이었다.
3.5 Flash 위에 올린 워크호스 모델이라 한다.
코딩, 지식 작업, 멀티모달이 다 올랐는데 핵심은 출력 토큰을 17% 덜 쓴다는 거다.
DeepSWE 같은 일부 벤치에선 최대 65%까지 줄었다고 한다.
벤치 마크를 보면:

사실 요즘 벤치마크가 그렇게 큰 의미가 있는 건지 잘 모르겠다.
아무튼 올랐고, 추가로 가격이 내려갔다.
| 모델 | 입력 (1M) | 출력 (1M) |
|---|---|---|
| 3.5 Flash | $1.5 | $9 |
| 3.6 Flash | $1.5 | $7.5 |
출력 단가 자체가 싸졌고, 거기에 토큰까지 덜 쓴다.
그러니까 에이전트 작업 한 건당 총비용이 무려 이중으로 내려간다.(!!)
좋긴 한데 제미나이가 요즘 부진하단 평이 많아서..
멀티모달에 특화된 다재다능하고 저렴한 모델?로 자리잡으려나
3.5 계열에서 제일 빠른 모델이라고 한다.
초당 출력 350토큰, 입력 $0.3 / 출력 $2.5.
이게 이전 세대 Flash-Lite가 아니라 3버전의 Flash를 몇몇 벤치에서 이긴다는 점이다.
이게 진짜 업그레이드지.


에이전트 검색이나 문서 처리처럼 많이 그리고 빠르게 돌려야 하는 워크로드를 노린 모델이다.
사고 수준(thinking level)을 조절해서 싸게 쓸지 똑똑하게 쓸지 고를 수 있다.
보안 취약점 탐지·패치에 특화한 모델.
요즘 AI가 이 방향으로 많이 발전을 이루는 것 같은데,
일반 사용자는 사용할 길이 없다.
일단 이 모델은 CodeMender라는 에이전트 인프라랑 묶어서 동작한다.
이건 정부랑 신뢰할 수 있는 파트너한테만 제한 배포된다고 한다.
이중용도(dual-use) 리스크 때문이라고 한다.
방어자가 먼저 취약점 찾게 도와주되, 아무나 못 쓰게 막겠다는 논리.
어디서 많이 들어본 mythos 같은 이야기다.

주장들이 합리적이긴 한데,
일반 개발자 입장에선 그냥 "우리는 못 쓰는 모델" 이라는 한 줄로 끝이라고 보면 된다.
블로그 맨 끝에 한 문장 있다.

Gemini 3.5 Pro는 파트너와 테스트 중이고, 준비되면 널리 풀겠다. 그리고 Gemini 4를 위한 역대 가장 야심 찬 사전학습을 시작했다.
이 문단이 사실 이번 릴리즈의 진짜 핵심이라고 본다.
Flash 세 개를 먼저 내고 Pro는 "곧"이라고만 한다.
Gemini 4는 이제 막 사전학습 시작했고.
커뮤니티(Hacker News)에선 이걸 두고 추측이 갈렸다.
정리하면 대충 네 갈래로 나눌 수 있다.
맞는 말인 게 원래 3.5 Flash 직후에 3.5 Pro를 내려다가
Mythos/Fable이랑 GPT-5.6이 더 높은 성능으로 나오니까 경영진이 공개를 보류한 것 같다는 얘기가 있었다.
그리고 벤치마크에서 계속 걸리는 게 하나 있다.
전부 자기 모델(3.5 Flash, 3 Flash, 3.1 Flash-Lite)이랑만 비교한다.
GLM 5.2도, Grok 4.5도, DeepSeek v4 Flash도 표에 없다.
자사 모델끼리만 세대 비교를 돌리는 건, 옆 동네랑 붙여서 이길 자신이 있을 때 하는 방식은 아니다.

Gemini 4가 나오면 다르려나
Gemini 4까지 가면 판이 또 바뀔 수도 있는 거고.
어차피 지금까지 나만 하더더라도 사용하는 AI 모델을 3번은 바꿨으니..
그리고 소문대로면 아마 내일? Anthropic Opus 5도 나온다고 한다.

아직 공식 발표는 없고 Honeycomb 유출 수준이라 확정은 아니지만.
Gemini 4든 Opus 5든, 다음 프론티어가 하나 떨어지면 위 벤치 표들은 또 통째로 갈아엎어질 거다.
그거랑 같이 놓고 기대해보면 재밌을 것 같다.
그냥 제미나이도 일하고 있구나~ 정도 알아두면 될 것 같다!
출처:
Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber (Google)
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