[컴퓨터 비전] YOLOv5를 이용한 객체 하이라이트 추출

Flash·2022년 4월 5일
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컴퓨터 비전, Object Detection

2022/03/14 팀 프로젝트 회의 내용

학교에서 팀 프로젝트를 수행하게 되어 긴 영상 속 객체의 하이라이트를 추출하는 것을 주제로 선정했다.

우리 팀은 첫 회의를 통해서 현재 영상의 객체를 탐지하여 하이라이트를 추출하는 일이 얼마나 수행되고 있는지 탐색하기로 했다.

각자 서칭한 정보들을 수집하여 주제를 선정하는 데 후보로 나왔던 주제들은

  1. 리그오브레전드 경기 영상 하이라이트 생성
  2. 축구 영상 속 특정 선수의 하이라이트 장면 생성

등이 있었다.

하지만 우리 팀이 만드려는 하이라이트는 영상 속 특정 객체가 등장하는 장면만을 모은 것으로 위의 후보 영상의 하이라이트의 의미와는 달랐다.

또한 음성 데이터를 이용하지 않고 이미지 데이터만을 이용하여 학습을 수행하기 때문에 세 가지 후보는 제외하게 되었다.

최종적으로 선택하게 된 주제는 다큐멘터리 속 원하는 동물이 나오는 장면만 모은 하이라이트를 생성하는 것이었다.

동물 다큐멘터리 영상 속에는 특정 동물을 주제로 하지 않은 영상인 경우에 수많은 동물들이 등장한다.

물론 편집된 영상들도 많이 존재하지만 풀영상을 가지고 있는 경우에 원하는 동물이 나오는 부분만 가지고 싶다면 직접 편집을 수행해야 한다.

따라서 촬영한 영상 속에서 원하는 동물을 주인공으로 한 영상을 편집하고 싶은 경우에 시간을 매우 단축해줄 수 있는 웹사이트를 개설하면 좋을 것이라 생각했다.

또한 동물을 좋아하는 아이들에게 아이가 좋아하는 동물만 나오는 영상을 보여주고 싶을 때 우리의 프로젝트 제품을 이용하여 원하는 영상을 얻게 할 수 있지 않을까 하는 정도의 생각을 했다.

첫번째 회의에서 우리가 결정한 내용은 이 정도였다.

프로젝트의 큰 주제와 소 주제까지 결정하면서 가벼운 시작을 했다.

다음 회의까지 우리가 사용할 수 있는 객체 탐지 알고리즘에 대해 가볍게 학습하고 후보군을 만들어오기로 했다.

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