Group Data

본 글은 Fastcampus의 MySQL Database 강의를 수강하며 정리한 내용입니다.
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1. 데이터 그룹화하기

GROUP BY

• 컬럼에서 동일한 값을 가지는 로우를 그룹화하는 키워드
• 형식 : GROUP BY [컬럼 이름]
• 주로 그룹 별 데이터를 집계할 때 사용하며, 엑셀의 피벗 기능과 유사
• GROUP BY가 쓰인 쿼리의 SELECT절에는 GROUP BY 대상 컬럼과 그룹 함수만 사용 가능
  • GROUP BY 대상 컬럼이 아닌 컬럼을 SELECT하면, 에러 발생
• 여러 컬럼으로 그룹화 시, 키워드 뒤에 [컬럼 이름]을 복수 개로 입력
• 컬럼 번호로도 그룹화 가능
  • 컬럼 번호는 SELECT절의 컬럼 이름의 순서를 의미

SELECT [GROUP BY 대상 컬럼 이름], ..., [그룹 함수]
FROM [테이블 이름]
WHERE 조건식
GROUP BY [컬럼 이름];

2. 그룹에 조건 주기

HAVING

• 가져올 데이터 그룹에 조건을 지정해주는 키워드
• 형식 : HAVING 조건식
• 조건식이 True(참)이 되는 그룹만 선택
• HAVING절의 조건식에서는 그룹 함수를 활용

SELECT [GROUP BY 대상 컬럼 이름], ..., [그룹 함수]
FROM [테이블 이름]
WHERE 조건식
GROUP BY [컬럼 이름];
HAVING 조건식

3. 그룹 함수

COUNT

• 그룹의 값 수를 세는 함수
• 형식 : COUNT([컬럼 이름])
• SELECT, HAVING절에서 사용
• 집계할 컬럼 이름은 그룹의 기준이 되는 컬럼 이름과 같아도 되고, 같지 않아도 된다.
• COUNT(1)은 하나의 값을 1로 세어주는 표현으로 COUNT 함수에 자주 사용된다.
• GROUP BY가 없는 쿼리에서도 사용 가능하며, 이 때는 전체 로우에 함수가 적용된다.
• 테이블에 NULL 데이터가 없다면 COUNT(*) = COUNT([컬럼 이름])

SELECT [GROUP BY 대상 컬럼 이름], ..., COUNT([컬럼 이름])
FROM [테이블 이름]
GROUP BY [컬럼 이름];
HAVING 조건문

SUM

• 그룹의 합을 계산하는 함수
• 형식 : SUM([컬럼 이름])
• SELECT, HAVING절에서 사용
• 집계할 컬럼 이름은 그룹의 기준이 되는 컬럼 이름과 같아도 되고, 같지 않아도 된다.
• GROUP BY가 없는 쿼리에서도 사용 가능하며, 이 때는 전체 로우에 함수가 적용된다.

SELECT [GROUP BY 대상 컬럼 이름], ..., SUM([컬럼 이름])
FROM [테이블 이름]
GROUP BY [컬럼 이름];
HAVING 조건문

AVG

• 그룹의 평균을 계산하는 함수
• 형식 : AVG([컬럼 이름])
• SELECT, HAVING절에서 사용
• 집계할 컬럼 이름은 그룹의 기준이 되는 컬럼 이름과 같아도 되고, 같지 않아도 된다.
• GROUP BY가 없는 쿼리에서도 사용 가능하며, 이 때는 전체 로우에 함수가 적용된다.

SELECT [GROUP BY 대상 컬럼 이름], ..., AVG([컬럼 이름])
FROM [테이블 이름]
GROUP BY [컬럼 이름];
HAVING 조건문

MIN

• 그룹의 최솟값을 반환하는 함수
• 형식 : MIN([컬럼 이름])
• SELECT, HAVING절에서 사용
• 집계할 컬럼 이름은 그룹의 기준이 되는 컬럼 이름과 같아도 되고, 같지 않아도 된다.
• GROUP BY가 없는 쿼리에서도 사용 가능하며, 이 때는 전체 로우에 함수가 적용된다.

SELECT [GROUP BY 대상 컬럼 이름], ..., MIN([컬럼 이름])
FROM [테이블 이름]
GROUP BY [컬럼 이름];
HAVING 조건문

MAX

• 그룹의 최댓값을 반환하는 함수
• 형식 : MAX([컬럼 이름])
• SELECT, HAVING절에서 사용
• 집계할 컬럼 이름은 그룹의 기준이 되는 컬럼 이름과 같아도 되고, 같지 않아도 된다.
• GROUP BY가 없는 쿼리에서도 사용 가능하며, 이 때는 전체 로우에 함수가 적용된다.

SELECT [GROUP BY 대상 컬럼 이름], ..., MAX([컬럼 이름])
FROM [테이블 이름]
GROUP BY [컬럼 이름];
HAVING 조건문

4. 쿼리 실행 순서

6가지 핵심 쿼리 키워드

키워드	문법	작성 순서	실행 순서
SELECT	SELECT [컬럼 이름]	1	5
FROM	FROM [테이블 이름]	2	1
WHERE	WHERE 조건식	3	2
GROUP BY	GROUP BY [컬럼 이름]	4	3
HAVING	HAVING 조건식	5	4
ORDER BY	ORDER BY [컬럼 이름]	6	6

SELECT는 모든 쿼리에 필수 키워드

예시

입력 순서	쿼리	실행 순서
1	SELECT type, COUNT(1), MAX(weight)	5
2	FROM pokemon.mypokemon	1
3	WHERE name LIKE '%a%'	2
4	GROUP BY type	3
5	HAVING MAX(height) > 1	4
6	ORDER BY 3;	6

5. 실습

DROP DATABASE IF EXISTS pokemon;

CREATE DATABASE pokemon;

USE pokemon;

CREATE TABLE mypokemon (
		number int,
		name varchar(20),
		type varchar(10),
		height float,
		weight float
);

INSERT INTO mypokemon (number, name, type, height, weight)
VALUES	(10, 'caterpie', 'bug', 0.3, 2.9),
		(25, 'pikachu', 'electric', 0.4, 6),
		(26, 'raichu', 'electric', 0.8, 30),
		(125, 'electabuzz', 'electric', 1.1, 30),
		(133, 'eevee', 'normal', 0.3, 6.5),
		(137, 'porygon', 'normal', 0.8, 36.5),
		(152, 'chikoirita', 'grass', 0.9, 6.4),
		(153, 'bayleef', 'grass', 1.2, 15.8),
		(172, 'pichu', 'electric', 0.3, 2),
		(470, 'leafeon', 'grass', 1, 25.5);

SELECT type, AVG(weight)
FROM mypokemon
WHERE LENGTH(name) > 5
GROUP BY type
HAVING AVG(weight) >= 20
ORDER BY 2 DESC;

SELECT type, MIN(height), MAX(height)
FROM mypokemon
WHERE number < 200
GROUP BY type
HAVING MAX(weight) >= 10 AND MIN(weight) >= 2
ORDER BY 2 DESC, 3 DESC;