Sort Data

본 글은 Fastcampus의 MySQL Database 강의를 수강하며 정리한 내용입니다.
강의 링크

1. 데이터 줄 세우기

ORDER BY

• 가져온 데이터를 정렬해주는 키워드
• 형식 : ORDER BY [컬럼 이름]
• 입력한 [컬럼 이름]의 값을 기준으로 모든 row 정렬
• 기본 정렬 규칙은 오름차순
  • ORDER BY [컬럼 이름] = ORDER BY [컬럼 이름] ASC
• 내림차순 정렬
  • ORDER BY [컬럼 이름] DESC
• 여러 컬럼으로 정렬 시엔, [컬럼 이름]을 복수 개로 입력
  • ORDER BY [컬럼 1], [컬럼 2]는 [컬럼 1] 기준으로 정렬 후 동일한 row 간에 [컬럼 2] 기준으로 정렬
• 컬럼 번호로도 정렬 가능
  • 컬럼 번호는 SELECT절의 컬럼 이름의 순서를 의미

오름차순 정렬

SELECT [컬럼 이름]
FROM [테이블 이름]
WHERE [조건식]
ORDER BY [컬럼 이름] ASC(생략 가능);

내림차순 정렬

SELECT [컬럼 이름]
FROM [테이블 이름]
WHERE [조건식]
ORDER BY [컬럼 이름] DESC;

컬럼 번호를 이용한 정렬 예시

SELECT [컬럼 1], [컬럼 2], [컬럼 3], [컬럼 4]
FROM [테이블 이름]
WHERE [조건식]
ORDER BY 3 DESC, 4;

2. 데이터 순위 만들기

RANK

• 데이터를 정렬해 순위를 만들어주는 함수
• 형식 : RANK() OVER (ORDER BY [컬럼 이름])
• ORDER BY와 함께 사용
• SELECT절에 사용하며, 정렬된 순서에 순위를 붙인 새로운 컬럼을 보여준다.
  • 테이블의 실제 데이터에는 영향을 미치지 않는다.

SELECT [컬럼 이름], ..., RANK() OVER (ORDER BY [컬럼 이름])
FROM [테이블 이름]
WHERE [조건식];

RANK와 비슷한 기능의 함수들

함수	기능
RANK	공동 순위가 있으면 다음 순서로 건너 뜀
DENSE_RANK	공동 순위가 있어도 다음 순서를 뛰어 넘지 않음
ROW_NUMBER	공동 순위를 무시함

3. 문자형 데이터

MySQL 내의 다양한 타입의 데이터는 '함수'를 사용하여 변형할 수 있다.

함수란?

• f(x) = y
• f : function, 함수 이름
• x : input, 함수를 적용할 값 또는 컬럼 이름
• y : output, 함수를 적용한 결과 값
• 예시 : LENGTH("abc") = 3

아래 예시들에서 "ABC"에는 보통 컬럼 이름 또는 다른 함수가 들어감

LOCATE

• 예시 : LOCATE("A", "ABC")
  • "ABC"에서 "A"는 몇 번째 위치에 있는지 검색해 위치 반환
• 문자가 여러 개 라면 가장 먼저 찾은 문자의 위치를 가져온다.
• 만약 찾는 문자가 없다면 0을 가져온다.

SUBSTRING

• 예시 : SUBSTRING("ABC", 2)
  • "ABC"에서 2번째 문자부터 반환
• 만약 입력한 숫자가 문자열의 길이보다 크다면 아무것도 가져오지 않는다.

RIGHT

• 예시 : RIGHT("ABC", 1)
  • "ABC"에서 오른쪽 1번째 문자까지 반환

LEFT

• 예시 : LEFT("ABC", 1)
  • "ABC"에서 왼쪽에서 1번째 문자까지 반환

UPPER

• 예시 : UPPER("abc")
  • "abc"를 대문자로 바꿔 반환

LOWER

• 예시 : LOWER("ABC")
  • "ABC"를 소문자로 바꿔 반환

LENGTH

• 예시 : LENGTH("ABC")
  • "ABC"의 글자 수를 반환

CONCAT

• 예시 : CONCAT("ABC", "DEF")
  • "ABC" 문자열과 "DEF" 문자열을 합쳐 반환

REPLACE

• 예시 : REPLACE("ABC", "A", "Z")
  • "ABC"의 "A"를 "Z"로 바꿔 반환

4. 숫자형 데이터

ABS

• 숫자의 절대값 반환
• 형식 : ABS(숫자)
• FLOAT 데이터 타입은 입력 값의 근사치를 저장

CEILING

• 숫자를 정수로 올림해서 반환
• 형식 : CEILING(숫자)

FLOOR

• 숫자를 정수로 내림해서 반환
• 형식 : FLOOR(숫자)

ROUND

• 숫자를 소수점 자릿수까지 반올림해서 반환
• 형식 : ROUND(숫자, 자릿수)
• 자릿수에 0 입력 시 소수점 없이 정수만 반환

TRUNCATE

• 숫자를 소수점 자릿수까지 버림해서 반환
• 형식 : TRUNCATE(숫자, 자릿수)
• 자릿수에 0 입력 시 소수점 없이 정수만 반환

POWER

• 숫자A의 숫자B 제곱 반환
• 형식 : POWER(숫자A, 숫자B)

MOD

• 숫자A를 숫자B로 나눈 나머지 반환
• 형식 : MOD(숫자A, 숫자B)
• 2로 나누면 짝수인지 홀수인지 확인 가능

5. 날짜형 데이터

NOW

• 현재 날짜와 시간 반환
• 형식 : NOW()
• 입력값 필요 없음

CURRENT_DATE

• 현재 날짜 반환
• 형식 : CURRENT_DATE()
• 입력값 필요 없음

CURRENT_TIME

• 현재 시간 반환
• 형식 : CURRENT_TIME()
• 입력값 필요 없음

YEAR

• 날짜의 연도 반환
• 형식 : YEAR(날짜)

MONTH

• 날짜의 월 반환
• 형식 : MONTH(날짜)

MONTHNAME

• 날짜의 월을 영어로 반환
• 형식 : MONTHNAME(날짜)
• 예시 :

SELECT NOW(), YEAR(NOW()), MONTH(NOW()), MONTHNAME(NOW());

DAYNAME

• 날짜의 요일을 영어로 반환
• 형식 : DAYNAME(날짜)

DAYOFMONTH

• 날짜의 일 반환
• 형식 : DAYOFMONTH(날짜)

DAYOFWEEK

• 날짜의 요일을 숫자로 반환
• 형식 : DAYOFWEEK(날짜)

WEEK

• 날짜가 해당 연도에 몇 번째 주인지 반환
• 형식 : WEEK(날짜)
• 예시 :

SELECT NOW(), DAYNAME(NOW()), DAYOFMONTH(NOW()), DAYOFWEEK(NOW()), WEEK(NOW());

HOUR

• 시간의 시 반환
• 형식 : HOUR(시간)

MINUTE

• 시간의 분 반환
• 형식 : MINUTE(시간)

SECOND

• 시간의 초 반환
• 형식 : SECOND(시간)
• 예시 :

SELECT NOW(), HOUR(NOW()), MINUTE(NOW()), SECOND(NOW());

DATE_FORMAT

• 날짜/시간의 형식을 지정한 형식으로 바꿔 반환
• 형식 : DATE_FORMAT(날짜/시간, 형식)
• 예시 :

SELECT DATE_FORMAT('1998-07-19 21:30:58', '%Y년 %m월 %d일 %H시 %i분 %s초') AS formatted_date;

DATEDIFF

• 날짜1과 날짜2의 차이 반환 (날짜1 - 날짜2)
• 형식 : DATEDIFF(날짜1, 날짜2)

TIMEDIFF

• 시간1과 시간2의 차이 반환 (시간1 - 시간2)
• 형식 : TIMEDIFF(시간1, 시간2)
• 예시 :

SELECT DATEDIFF(‘2022-01-01 00:00:00’, ‘2021-12-25 12:00:00’) AS DATE_DIFF,
	TIMEDIFF(‘2022-01-01 00:00:00’, ‘2021-12-25 12:00:00’) AS TIME_DIFF;

형식 지정자

6. 실습

DROP DATABASE IF EXISTS pokemon;

CREATE DATABASE pokemon;

USE pokemon;

CREATE TABLE mypokemon (
		number INT,
		name VARCHAR(20),
		type VARCHAR(10),
		attack INT,
		defense INT,
		capture_date DATE
);

INSERT INTO mypokemon (number, name, type, attack, defense, capture_date)
VALUES	(10, 'caterpie', 'bug', 30, 35, '2019-10-14'),
		(25, 'pikachu', 'electric', 55, 40, '2018-11-04'),
		(26, 'raichu', 'electric', 90, 55, '2019-05-28'),
		(125, 'electabuzz', 'electric', 83, 57, '2020-12-29'),
		(133, 'eevee', 'normal', 55, 50, '2021-10-03'),
		(137, 'porygon', 'normal', 60, 70, '2021-01-16'),
		(152, 'chikoirita', 'grass', 49, 65, '2020-03-05'),
		(153, 'bayleef', 'grass', 62, 80, '2022-01-01');

SELECT name, LENGTH(name)
FROM mypokemon
ORDER BY 2;

SELECT name, RANK() OVER (ORDER BY defense DESC) AS defense_rank
FROM mypokemon;

SELECT name, DATEDIFF('2022-02-14', capture_date) AS days
FROM mypokemon;