Dacon 신용카드 사용자 연체 예측

DACON 신용카드 사용자 연체 예측 AI 경진대회Link: https://dacon.io/competitions/official/235713/data1.주제신용카드 사용자 데이터를 보고 사용자의 대금 연체 정도를 예측하는 알고리즘 개발 2.배경신용카드사는 신

여성고객이 남성고객보다 많다.성별에 따른 신용등급은 큰 차이를 보이지 않는다.연령에 따른 신용 비율이 뚜렷이 보여주는 차이가 없다신용카드는 사용 연수가 증가 할 수록 신용등급률이 떨어지는 것으로 보인다.신용카드 사용 첫번째 1년이 지날때 비율이 가장 많이 떨어지고 그

7. Testing set 데이터 변환 7.1 testing set 불러오기 7.2 소득에 의한 변수 지정 7.3 연령 구간 설정 7.4 신용카드 사용 연수 7.5 근무 연수값 지정 8. Training & Testing sets 저장하기

mod1가 AIC가 가장 낮다고 나왔다.현재 p-values를 고려 했을 때 'yesCar', 'yesReality', 'family_type', 'income_quartile', 'worked_year'의 경우 drop하는 것이 좋아 보인다.income_type에서