데이터란

>데이터는 객관적 사실로 특성을 갖는 동시에 추론 예측, 전망, 추정을 위한 근거로 당위적 특성을 갖고 있다.

정성적 데이터
언어, 문자 등
ex) 회사 매출이 증가함

정량적 데이터
수치, 도형, 기호 등
ex) 키(cm), 몸무게(kg)

암묵지
학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식.
오랜 경험을 통해 얻은 지식.

형식지
형상화된 지식. 지식의 전달하기가 매우 유용
글로 설명하는 설명서나 논문.

DIKW 피라미드 (Data, Information, Knowledge, Wisdom hierarchy)

데이터: 객관적 사실
정보: 데이터간 의미 도출
지식: 데이터를 통해 다양한 유의미한 정보를 분류하여 경험과 지식으로 내재화 한 것.
지혜: 경험과 지식으로 새로운 창의적 산물

EU | [데이터 베이스의 법적 보호에 관한 지침.]
국내 '저작권 법'

요약하면 데이터 베이스는 문자, 기호, 영상 등 다수의 정보에 의하여 체계적으로 수집 및 축적하여 다양한 방법으로 이용할 수 있도록한 집합체

데이터, 정보, 지식 등의 인식 가능한 모든 자료를 의미한다.

데이터 베이스의 특징

통합: 동일한 내용의 데이터 중복 X
저장: 컴퓨터가 접근 가능한 저장소
공용: 여러 사용자가 서로 다른 목적으로 사용한다.
변화: 데이터 삽입, 삭제, 갱신, 데이터 유지

특성

축적 및 전달 측면: 기계가독성, 검색가능성, 원격조작성
이용 측면: 이용자 정보 요구에 따라 정확하고 경제적으로 찾아낼 수 있음.
관리 측면: 방대한 양의 정보를 일정한 구조에 따라 저장, 검색, 관리
기술 발전의 측면: 소프트웨어, 하드웨어 기술 등의 발전
경제 산업적 측면: 다양한 정보를 경제, 사회 할동의 인프라 구축

CRM: 고객별 구매이력 데이터 베이스를 분석하여 각종 마케팅 (고객관계 관리)

SCM: 유통, 판매, 생산, 재고 데이터 및 고객 데이터로 구성 (공급망 관리)

OLTP: 실시간 DB 데이터를 트랜잭션 단위로 갱신.(증권사에서 사용함.)

OLAP: DW 데이터를 분석해서 의미있는 형태 도구, 의사 결정 시스템 중 하나.

DW: 수십년 발생한 데이터를 주제별로 분석할 수있는 통합 시스템.

사회 기반 구조

물류(실시간 차량 파악), 지리(GIS, GPS), 교통(비, 실시간 정보), 의료, 교육 부분