확률/통계기반 머신러닝 책 추천

구글에 검색해보면 확률/통계기반 머신러닝 책을 아래와 같은 5가지의 책을 추천한다. 그런데 실제로 보면, ESL과 ISLR, 그리고 #4. Deep Learning 책은 사실 확률/통계 기반 내용이 매우 적다고 볼 수 있다. #2 PRML과 #3 MLAPP가 Bayesian Statistics 관점으로 통계 내용이 꽤 많으며, 특히 PRML은 모든 것을 확률/통계적으로 해석하려고 노력한다. 그러나 책의 설명이 그렇게 친절하지는 않다. MLAPP가 좀 더 잘 설명하고 쉽다는 평가가 많은 것 같다.

#1 The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction (“ESL”)
#2 Pattern Recognition and Machine Learning (“PRML”)
#3 Machine Learning: A Probabilistic Perspective (“MLAPP”)
#4 Deep Learning.
#5 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R ("ISLR")