혼공머신딥러닝

tensorflow의 keras에서 불러오기10개의 샘플을 이미지로 확인해보기255.0으로 나누어 0~1 사이의 값을 가지도록 전처리를 진행한 다음, 여기서 이용할 확률적 경사 하강법(샘플을 하나씩 꺼내서 훈련하는) SGDClassifier는 1차원 입력만을 받기 때문

합성곱(convolution): 일부에 가중치를 곱해서 입력데이터의 유용한 특성만 드러나게 하는 것 filter: 뉴런 개수kernel: 입력에 곱하는 가중치feature map: 합성곱 계산을 통해 얻은 출력필터의 개수(10), 커널 크기(3,3)는 반드시 지정해주어

시계열 데이터(time series data)와 같이 순서에 의미가 있는 데이터feedforward neural network: 입력데이터의 흐름이 앞으로만 전달되는 신경망 ex. 완전 연결 신경망, 합성곱 신경망 RNN: 이전 데이터가 신경망 층에 순환되는 구조